python - 用 pandas 整理 dataFrame 以删除取消的订单？

Question

一般来说，pandas 和 python 是新手。无法弄清楚如何“整理”数据框以删除已取消的订单。

例如数据框看起来像这样:

ID  OrderID  New/Cancel Amount
0   1259           N    1   
1   1259           C        
2   1260           N    1
3   1260           C        
4   1261           N    1
5   1261           C        
6   1263           N       1
7   1277           N       1
8   1280           N       1

OrderID 1259 是一个新订单，后来被取消了。我怎样才能“整理”数据框，或者用干净的数据创建一个新的数据框？在上述情况下，我最终应该得到的只是最后三个订单(1263、1277、1280)，因为它们不是代表取消的“C”。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

您可以获得包含取消订单的 OrderID 列表，并执行 boolean indexation在 df 上使用 .isin :

m = df.loc[df['New/Cancel'] == 'C', 'OrderID']
df[~df.OrderID.isin(m)]

   ID    OrderID New/Cancel  Amount
6   6     1263          N     1.0
7   7     1277          N     1.0
8   8     1280          N     1.0