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python - 制作具有多个轨迹的 Plotly Scattermapbox 的函数失败,Plotly,列表理解

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:08:47 25 4
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我正在尝试使用列表理解来创建 data Plotly 的属性 Scattermapbox .

这是 df:

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
{"BOROUGH": ['MANHATTAN','MANHATTAN','MANHATTAN','QUEENS', 'QUEENS', 'QUEENS'],
"CALL_QTY":[100, 10, 5, 15, 30, 45],
"lat":[40.75, 40.72, 40.73, 40.72, 70.71, 40.721],
"lng":[-73.99, -73.98, -70.97, -73.74, -73.73, -73.72]})

这是我要遍历的元组:

u_sel = [list(a) for a in zip(['MANHATTAN', 'QUEENS'], # names
['blue', 'orange'], # colors
[0.6, 0.7])] # opacity

这是我创建的使用列表理解的函数:

def scattermap_data(df, u_sel):
return([go.Scattermapbox(
lat = df.loc[df['BOROUGH']==b].lat.astype('object'),
lon = df.loc[df['BOROUGH']==b].lng.astype('object'),
mode = 'markers',
marker = dict(
size=df.loc[df['BOROUGH']==b].CALL_QTY,
sizeref=0.9,
sizemode='area',
color=color,
opacity=opacity
)
)] for b, color, opacity in u_sel
)

问题:当我尝试运行以下命令时:

data = scattermap_data(df, u_sel)
layout = go.Layout(autosize=False,
mapbox= dict(
accesstoken=mapbox_access_token,
zoom=10,
style = 'dark',
center= dict(
lat=40.721319,
lon=-73.987130)
),
title = "O God, Why?")
fig = dict(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='tmapbox')

ValueError:
Invalid value of type 'builtins.generator' received for the 'data' property of
Received value: <generator object scattermap_data.<locals>.<genexpr> at 0x000000000A72AF68>

我的问题:我的印象是这个单一的 df 将被分解成两个 scattermapbox 跟踪元素的实例 - data 的结构,上面会是这样的:

data = [trace1, trace2]

(这看起来在格式上类似于许多 plotly 示例,其中跟踪列表构成 datadictfig 参数。

如果我对 go.Scattermapbox 进行两条单独的跟踪,则此示例确实有效但是我有几个需要这个多重跟踪属性的地 block ,我不想为每个地 block 重复代码(即为每个地 block 制作 2 个不同的 trace 实例。我觉得我接近让它工作但是我只需要一些调整。

辅助信息:Plotly v. 3.3.0,python 3.6,我是列表理解和 plotly 的新手,非常感谢任何帮助。

编辑:添加了 import声明以防阻碍任何人。edit2:改进的问题陈述,标题

最佳答案

我想通了我的问题:我应该在函数的返回值中使用 list() 而不是方括号。

def scattermap_data(df, u_sel):
return(list(go.Scattermapbox(
lat = df.loc[df['BOROUGH']==b].lat.astype('object'),
lon = df.loc[df['BOROUGH']==b].lng.astype('object'),
mode = 'markers',
marker = dict(
size=df.loc[df['BOROUGH']==b].CALL_QTY,
sizeref=0.9,
sizemode='area',
color=color,
opacity=opacity
)
) for b, color, opacity in u_sel)
)

关于python - 制作具有多个轨迹的 Plotly Scattermapbox 的函数失败,Plotly,列表理解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54082171/

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