python - 是否有python函数用连续值填充缺失数据

Question

我想用连续的值 1 和 2 填充 b 列中这些缺失的数字。

这是我所做的:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a': [1, 4, 7,8,4],
'b': [1, np.nan, 3, np.nan, 5]})

df['b'].fillna({'b':[1,2]}, inplace=True)

但什么也没做。

Answer 1

一种方法是使用 loc用一个数组:

df.loc[df['b'].isnull(), 'b'] = [1, 2]

你正在尝试的是可能的，但使用 fillna 会很麻烦:

nulls = df['b'].isnull()
df['b'] = df['b'].fillna(pd.Series([1, 2], index=nulls[nulls].index))

您可能正在寻找interpolate但上述解决方案在给定输入列表或数组的情况下是通用的。

另一方面，如果您想用序列 1, 2, 3, etc 填充空值，您可以使用 cumsum :

# fillna solution
df['b'] = df['b'].fillna(df['b'].isnull().cumsum())

# loc solution
nulls = df['b'].isnull()
df.loc[nulls, 'b'] = nulls.cumsum()