python - 拆分/分组 Pandas 数据框列

Question

我有一个数据框，其中一列填充了 1 和 0 组。如何为每个组分配一个从 1 开始的连续编号？

我尝试了跨行的 for 循环，但我需要一个列操作来提高性能。

d = {'col1': [1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,1,1]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1

col1
0 1
1 1
2 1
3 0
4 0
5 1
6 1
7 0
8 0
9 0
10 1
11 1

我需要以下输出:

col1 col2
0 1 1
1 1 1
2 1 1
3 0 2
4 0 2
5 1 3
6 1 3
7 0 4
8 0 4
9 0 4
10 1 5
11 1 5

Answer 1

您可以比较不相等的移位值并通过 Series.cumsum 添加累积和:

df1['col2'] = df1['col1'].ne(df1['col1'].shift()).cumsum()
print (df1)
    col1  col2
0      1     1
1      1     1
2      1     1
3      0     2
4      0     2
5      1     3
6      1     3
7      0     4
8      0     4
9      0     4
10     1     5
11     1     5