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python - 如何在通用级别 l 切片 pandas.MultiIndex?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:06:27 26 4
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df.xs(i, level=l) 获取索引 i 在级别 l 的值,但不允许设置它们。

以下设置索引 i 在级别 2 的值 (cf. documentation) :

df.loc[pd.IndexSlice[:,:,i],:] = 0

有没有办法在级别 l(对于任何级别 l)设置索引 i 的值?我需要这个,因为我事先不知道我需要在什么水平上操作。

最佳答案

我想你需要 pd.index.get_level_values

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,50,(100,8))).set_index(list(range(5)))

i = 7

l = 2
df.loc[df.index.get_level_values(l) == i]
# 5 6 7
#0 1 2 3 4
#15 12 7 36 24 6 48 41

l = 4
df.loc[df.index.get_level_values(l) == i]
# 5 6 7
#0 1 2 3 4
#22 31 21 32 7 33 8 14

关于python - 如何在通用级别 l 切片 pandas.MultiIndex?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54598756/

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