Python data.table 行过滤正则表达式

Question

Python 的 data.table 相当于 %like% 是什么？

简短示例:

dt_foo_bar = dt.Frame({"n": [1, 3], "s": ["foo", "bar"]})  
dt_foo_bar[re.match("foo",f.s),:] #works to filter by "foo"

我曾期望这样的东西能起作用:

dt_foo_bar[re.match("fo",f.s),:] 

但它返回“预期的字符串或类似字节的对象”。我很想开始在 Python 中使用新的 data.tables 包，就像我在 R 中使用它一样，但我处理的文本数据比数字数据多得多。

提前致谢。

Answer 1

从 0.9.0 版本开始，datatable 包含函数 .re_match() 执行正则表达式过滤。例如:

>>> import datatable as dt
>>> dt_foo_bar = dt.Frame(N=[1, 3, 5], S=["foo", "bar", "fox"])
>>> dt_foo_bar[dt.f.S.re_match("fo."), :]
     N  S  
--  --  ---
 0   1  foo
 1   5  fox

[2 rows x 2 columns]

通常，.re_match() 应用于列表达式并生成一个新的 bool 列，指示每个值是否与给定的正则表达式匹配。