基于每行动态列的Python变量查找

Question

我有以下两个数据框:

Ticker | Fund  | PB1  | PB2   | PB3   | PB4
KMX    | Bob   | BAML | GS    | MACQ  | HSBC
TEX    | Jon   | JPM  | UBS   |
ARC    | Pat   | JPM  | UBS   | CITI  | WF


Ticker  | Rate  | PB
KMX     |-2     | GS
TEX     |-5     | JPM
TEX     |-3     | UBS 
ARC     |-10    | WF 

我最终需要用 PB 提供的速率替换数据帧 1 中的 PB基于上面的示例 - 数据框看起来像

Ticker | Fund  | PB1  | PB2   | PB3   | PB4
KMX    | Bob   |      | -2    |       | 
TEX    | Jon   | -5   | -3    |
ARC    | Pat   |      |       |       | -10

我考虑过根据 PB 列中的人员添加一个比率的附加列，但我无法弄清楚每只基金的 PB 数量的可变性。

我试过使用合并，但我不知道从这里去哪里。

loadin=Trade_options_final.merge(Total, how='left', on=[])

Answer 1

好问题，您可能需要先melt，然后merge，然后pivot

yourdf=df.melt(['Ticker','Fund']).\
          merge(df1.rename(columns={'PB':'value'}),how='left').\
          fillna('').\
          pivot_table(index=['Ticker','Fund'],columns='variable',values='Rate',aggfunc='first').\
          reset_index()
yourdf                                                                                                       
Out[508]: 
variable Ticker Fund PB1 PB2 PB3 PB4
0           ARC  Pat             -10
1           KMX  Bob      -2        
2           TEX  Jon  -5  -3