python - 由于错误的环境设置，使用 Keras 进行预测失败

Question

我无法让 Keras 预测任何事情。甚至在这个极简模型中也不行:

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
import numpy as np

inDim = 3
outDim = 1

model = Sequential()
model.add(Dense(5, input_dim=inDim, activation='relu'))
model.add(Dense(outDim, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

test_input = np.zeros((1,inDim))
test_output = np.zeros((1,outDim))
model.fit(test_input, test_output)
prediction = model.predict(test_input)

一切都按预期进行，直到最后一行:

Epoch 1/1
1/1 [==============================] - 0s 448ms/step - loss: 0.2500 - acc: 1.0000
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-24-ee244a6c7287>", line 16, in <module>
    prediction = model.predict(test_input)

  File "E:\Programme\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1172, in predict
    steps=steps)

  File "E:\Programme\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training_arrays.py", line 304, in predict_loop
    outs.append(np.zeros(shape, dtype=batch_out.dtype))

TypeError: data type not understood

我用数组和列表的不同组合一遍又一遍地尝试，但要么是 TypeError 要么是 ValueError，因为形状是错误的。几个答案(如 here )建议使用类似的东西

model.predict(np.array([[0,0,0]]))

但这对我也不起作用。谁能告诉我如何正确执行此操作？

编辑:显然，代码不是问题，见下文。

Answer 1

原来代码不是问题，而是我的软件有问题。经过以下步骤后，上述代码运行时没有错误或警告:

1. 卸载 python
2. 安装 python
3. 创造新环境
4. 将所需的软件包安装到该环境中(keras、tensorflow、 spy ……)
5. 在该环境中运行代码