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我想使用 putmask 替换 NumpyArray 中的值,仅在一列中,仅在几个选定的行中。我希望对要修改的数组以及使用的掩码使用索引。为此,我创建了一个 nd.array、一个掩码和所需替换数组。如下:
import numpy as np
a = np.linspace(1,30,30)
a.shape(10,3)
mask = np.random.randint(2, size=8)
replacements = a[[2,4,5,6,7,8],0]*a[[2,4,5,6,7,8],1]
a
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[10., 11., 12.],
[13., 14., 15.],
[16., 17., 18.],
[19., 20., 21.],
[22., 23., 24.],
[25., 26., 27.],
[28., 29., 30.]])
mask
array([0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1])
replacements
array([ 56., 182., 272., 380., 506., 650.])
np.putmask(a[[2,4,5,6,7,8],2], mask[2::], replacements)
我的预期结果是这样的:
a
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[10., 11., 12.],
[13., 14., 15.],
[16., 17., 272.],
[19., 20., 21.],
[22., 23., 506.],
[25., 26., 650.],
[28., 29., 30.]])
但我得到的是:
a
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.],
[10., 11., 12.],
[13., 14., 15.],
[16., 17., 18.],
[19., 20., 21.],
[22., 23., 24.],
[25., 26., 27.],
[28., 29., 30.]])
有人有想法吗?
最佳答案
请注意,您正在使用花哨的索引,因此在使用 np.putmask
时您修改的是 copy
而不是 sliced view ,因此原始数组保持不变。您可以通过尝试使用切片符号进行索引来检查这一点,np.putmask(a[2:8,2], mask[2::], replacements)
例如, 将 在这种情况下修改 a
中的值。
你可以做的是使用 np.where
并将值重新分配给 a
中的相应索引:
a[[2,4,5,6,7,8],2] = np.where(mask[2::], replacements, a[[2,4,5,6,7,8],2])
输出
array([[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 56.],
[ 10., 11., 12.],
[ 13., 14., 182.],
[ 16., 17., 272.],
[ 19., 20., 380.],
[ 22., 23., 506.],
[ 25., 26., 650.],
[ 28., 29., 30.]])
关于python - Numpy 使用 putmask 和索引替换数组中的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55224604/
我有一个 numpy float 数组,我希望使用一个取决于要重新计算的列的公式来重新计算新值。 我最初尝试遍历列,屏蔽除要重新计算的列之外的数组,并使用 numpy.putmask 将值替换为新值,
我将图像转换为具有 RGBA 值的 ndarray。假设它是 50 x 50 x 4。 我想用 array([255, 255, 255, 255]) 的值替换所有像素 array([0, 0, 0,
我想使用 putmask 替换 NumpyArray 中的值,仅在一列中,仅在几个选定的行中。我希望对要修改的数组以及使用的掩码使用索引。为此,我创建了一个 nd.array、一个掩码和所需替换数组。
我试图在函数内部将一列除以另一列: lcontrib=lcontrib_lev.div(lcontrib_lev['base'],axis='index') 可以看出,我在 DataFrame 中除以
我是一名优秀的程序员,十分优秀!