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将相关矩阵的上/下半部分存储到文件的最{ (1) 内存效率 (2) 时间效率 (3) 易于访问* } 的方法是什么在 python 中?
(“易于访问”是指能够从文件中读取并使用 matplotlib/seaborn 绘制相关矩阵)例如,对于下面的相关矩阵:
C1 C2 C3 C4
C1 1.0 0.6 0.7 0.5
C2 0.6 1.0 0.4 0.9
C3 0.7 0.4 1.0 0.3
C4 0.5 0.9 0.3 1.0
我想将以下数字存储到一个文件中。
C2 C3 C4
C1 0.6 0.7 0.5
C2 0.4 0.9
C3 0.3
或
C1 C2 C3
C2 0.6
C3 0.7 0.4
C4 0.5 0.9 0.3
(我想将它存储为 csv/tsv 文件,但它仍然会占用空白字符的内存,而空白字符将存在于矩阵的另一半。)
最佳答案
你需要这样的东西:
matrix = np.array([[1, 0.6, 0.7, 0.5],
[0.6, 1, 0.4, 0.9],
[0.7, 0.4, 1, 0.3],
[0.5, 0.9, 0.3, 1]])
ut = np.triu(matrix, k=1)
lt = np.tril(matrix, k=-1)
ut = np.where(ut==0, np.nan, ut)
lt = np.where(lt==0, np.nan, lt)
np.savetxt("upper.csv", ut, delimiter=",")
np.savetxt("lower.csv", lt, delimiter=",")
关于python - 存储相关矩阵的上/下半部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55254507/
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