python setuptools编译fortran代码并创建一个入口点

Question

这是我的目录结构，

├── test
│   ├── test.f90
│   ├── __init__.py
│   └── test.py

现在我想用命令行工具 test 从中创建一个包。现在我有两个选择，1. numpy distutils 和 2. setuptools。

distutils 的问题是它不支持入口点，现在也不推荐使用。但它确实完美地编译了 Fortran 代码。现在至于设置工具，我正在尝试使用这段代码，

mod = Extension(name = 'foo.adt', sources = ['test/test.f90'])
setup(
  name = 'foo',
  packages = ['foo'],
  package_dir = {'foo':'test'},
  ext_modules = [mod],
  entry_points={
    'console_scripts': [
        'hello = foo.test:main',
    ],
  }
)

如果我尝试使用它，它会抛出这个错误

error: unknown file type '.f90' (from 'test/test.f90')

所以，我猜 setuptools 不支持 fortran 文件？那么，如何编译 Fortran 代码、创建包并为其创建入口点？

Answer 1

这实际上是一个非常简单的技巧。只需在从 numpy.distutils.core 导入 setup 之前导入 setuptools 就可以了。对此的解释是 numpy.distutils 不仅仅是普通的 distutils 有一些特定于包的调整。特别是，numpy.distutils 检查 setuptools 是否可用，如果可用，则尽可能在后台使用它。如果您有兴趣，look at the module's source code ，注意have_setuptools标志的用法。

像往常一样，一个Minimal, Complete, and Verifiable example :

so-55352409/
├── spam
│   ├── __init__.py
│   ├── cli.py
│   └── libfib.f90
└── setup.py

setup.py:

import setuptools  # this is the "magic" import
from numpy.distutils.core import setup, Extension


lib = Extension(name='spam.libfib', sources=['spam/libfib.f90'])

setup(
    name = 'spamlib',
    packages = ['spam'],
    ext_modules = [lib],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'hello = spam.cli:main',
        ],
    }
)

spam/cli.py:

from spam.libfib import fib


def main():
    print(fib(10))

垃圾邮件/libfib.f90:

C FILE: LIBFIB.F90
      SUBROUTINE FIB(A,N)
C
C     CALCULATE FIRST N FIBONACCI NUMBERS
C
      INTEGER N
      REAL*8 A(N)
Cf2py intent(in) n
Cf2py intent(out) a
Cf2py depend(n) a
      DO I=1,N
         IF (I.EQ.1) THEN
            A(I) = 0.0D0
         ELSEIF (I.EQ.2) THEN
            A(I) = 1.0D0
         ELSE 
            A(I) = A(I-1) + A(I-2)
         ENDIF
      ENDDO
      END
C END FILE LIBFIB.F90

构建并安装包:

$ cd so-55352409
$ python setup.py bdist_wheel
...
$ pip install dist/spamlib-0.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
...
$ hello
[ 0.  1.  1.  2.  3.  5.  8. 13. 21. 34.]