python - 我只需要按 'Date' 的月份和日期部分进行分组，并获得每组的最大值和最小值

Question

我有一个大数据框。我有 2005 年到 2014 年的数据。这是我的数据框的 head():

             ID       Date Element  Data_Value
2   USC00087020 2005-12-06    TMAX         272
5   USC00084095 2006-07-25    TMAX         328
6   USC00084095 2011-07-26    TMAX         333
7   USC00088841 2008-10-26    TMAX         294
12  USC00085667 2015-10-07    TMAX         300
14  USC00087760 2013-04-02    TMAX         322
15  USR0000FCHE 2010-05-26    TMAX         311
16  USC00088841 2007-12-27    TMAX         256

无论年份如何，我都需要按月和日分组。我使用了以下代码:

df.groupby(pd.Grouper(key='Date',freq='M')).agg({'Data_Value':np.max})

得到的结果是这样的:

            Data_Value
Date                  
2005-01-31         294
2005-02-28         300
2005-03-31         344
2005-04-30         322
2005-05-31         367
2005-06-30         383
2005-07-31         372
2005-08-31         361

但我需要以下格式。所以我可以取所有年份中每个月的最大值和最小值:

Date    Data_Value
Jan     217
Feb     240
Mar     228
Apr     190
May     250

我怎样才能实现它？请帮忙。提前致谢

Answer 1

您可以先使用 to_datetime 将日期列转换回日期格式，然后使用该列的 groupby 仅选择月份

df.Date=pd.to_datetime(df.Date)

df.groupby(df.Date.dt.strftime('%B')).Data_Value.max()
Out[290]: 
Date
April       322
December    272
July        333
May         311
October     300
Name: Data_Value, dtype: int64