python - 找到最接近给定时间戳的时间戳(从字典数组中)

Question

具有以下字典列表，其中包括时间戳(字符串值)和值:

my_example = [{'timestamp': '2009-11-10T23:00:01Z', 'value': 1}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value': 2}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:20Z', 'value': 3}]

我想要给定的时间戳值(字符串格式)，找到最接近的值。

这意味着:

• 如果 given_timestamp 是 2009-11-10T23:00:02Z 我想返回:{'timestamp': '2009-11-10T23:00:01Z', 'value ': 1}
• 如果 given_timestamp 是 2009-11-10T23:00:04Z 我想返回:{'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value ': 2}
• 如果 given_timestamp 是 2009-11-10T23:00:15Z 我想返回:{'timestamp': '2009-11-10T23:00:15Z', 'value ': 3}等

谁能帮我一把？

例如，我知道有一个内置函数可以使整数列表变得如此神奇，但我不知道如何让它与日期一起使用:

min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber))。

提前致谢

Answer 1

使用datetime将字符串转换为datetime对象并使用min

例如:

import datetime
my_example = [{'timestamp': '2009-11-10T23:00:01Z', 'value': 1}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value': 2}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:20Z', 'value': 3}]

myNumber = "2009-11-10T23:00:02Z"
myNumber = datetime.datetime.strptime(myNumber, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
print(min(my_example, key=lambda x:abs(datetime.datetime.strptime(x["timestamp"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") - myNumber)))