python - Python sklearn 中 Matlab 的 PCA 的等价物

Question

我是 Matlab 用户，我正在使用 sklearn 库学习 Python。我想翻译这段 Matlab 代码

[coeff,score] = pca(X)

对于 coeff 我已经在 Python 中试过了:

from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np
pca = PCA()
pca.fit(X)
coeff = print(np.transpose(pca.components_))

不知道对不对；对于 score 我不知道。

谁能启发我coeff的正确性和score的可行性？

Answer 1

sklearn PCA 有一个 score 方法，如文档中所述:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

尝试:pca.score(X) 或 pca.score_samples(X) 取决于您是希望每个样本(后者)的分数还是单个分数所有 sample (前者)