python - 使用 types.FunctionType 与 typing.Callable 的类型提示注释？

Question

使用 types.FunctionType 有哪些缺点或好处？对比typing.Callable作为类型提示注释？

考虑以下代码...

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是 Callable 可以是任何类型的可调用对象(函数、方法、类等)，而 FunctionType 仅限于函数。< br/>我忽略了什么吗？在某些情况下使用 FunctionType 而不是 Callable 有好处吗？

Answer 1

types 模块早于 PEP 484 注释，其创建主要是为了使对象的运行时内省(introspection)更容易。例如，要确定某个值是否为函数，您可以运行 isinstance(my_var, types.FunctionType)。

typing 模块包含专门用于辅助静态分析工具(如 mypy)的类型提示。例如，假设您要指示参数必须 是一个接受两个整数并返回一个str 的函数。您可以这样做:

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

没有办法以类似的方式使用 FunctionType:它根本不是为此目的而设计的。

这个函数签名也更灵活:它也可以接受诸如带有 __call__ 的对象之类的东西，因为这些对象确实是可调用的。

为了方便起见，typing 模块的内容有时也可以以类似于 types 的内容的方式用于运行时检查:例如，做 isinstance(f, Callable) 有效。但是，此功能是有意限制的:有意禁止执行 isinstance(f, Callable[[int, int], str])。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

也就是说，我不认为使用 typing 中的任何东西执行运行时检查是一种好的方式:typing 模块首先用于静态分析。

出于类似原因，我不会在类型提示中使用 types 模块中的任何内容。唯一的异常(exception)是，如果您的函数是以这样一种方式编写的，即您需要接收的值是 FunctionType 的一个实例，而不是任意可调用的，这一点至关重要。