python - 如何使用 pasty 创建 dmatrix 而不必单独写出每个变量名称？

Question

假设我有一个大数据框和一些列列表，我希望能够将它们放入 patsy dmatricies 中，而不必单独写出每个名称。也就是说，我想将列表中的名称称为列名称列表以形成术语。而不是在我的数据框列中写出每一个术语。

例如拿下面的df

    df=pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4], 'b':[5,6,7,8],
                      'c':[8,4,5,3],  'd':[1,3,55,3],
                      'e':[8,4,5,3]})
   df
   >>
        a   b   c   d   e
   0    1   5   8   1   8
   1    2   6   4   3   4
   2    3   7   5   55  5
   3    4   8   3   3   3

据我所知，将其调用到 d 矩阵中需要我执行以下操作:

y,x = dmatrices('a~b+c+d+e', data=df)但是，我希望能够按照以下方式运行更多内容:

   regress=['b', 'c']
   control=['e', 'd']
   y,x=dmatricies('a~{}+{}'.format(' '.join(e for e in regressors), 
   ' '.join(c for c in control)), data=df)

然而，这是不成功的。

我还尝试使用一个包含两个条目的字典，比如 regress 和 control，其中填充了列名列表，然后将其输入到 dmatricies 的第一个条目中，但它也没有用。

有没有人对更有效的方法提出任何建议，以更有效地将内容放入 patsy 的矩阵而不是写出我们希望包含在矩阵中的每一列名称？

提前致谢，如果我不清楚任何事情，请告诉我。

Answer 1

在这里使用for循环

for z in regress:
    for t in control:
        y,x=dmatrices('a~{}+{}'.format(z,t), data=df)
        print('a~{}+{}'.format(z,t))
        print(y,x)

a~b+e
[[1.]
 [2.]
 [3.]
 [4.]] [[1. 5. 8.]
 [1. 6. 4.]
 [1. 7. 5.]
 [1. 8. 3.]]
a~c+e
[[1.]
 [2.]
 [3.]
 [4.]] [[1. 8. 8.]
 [1. 4. 4.]
 [1. 5. 5.]
 [1. 3. 3.]]
a~d+e
[[1.]
 [2.]
 [3.]
 [4.]] [[ 1.  1.  8.]
 [ 1.  3.  4.]
 [ 1. 55.  5.]
 [ 1.  3.  3.]]