- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我已经设置了一个 RabbitMQ 消费者,如下所示:
from collections import OrderedDict
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import pika
import datetime
import logging
import json
from logging import StreamHandler
from time import sleep
from random import randint
from pika import SelectConnection
logging.basicConfig(handlers=[StreamHandler()],
level=logging.INFO,
format=logging.BASIC_FORMAT)
_logger = logging.getLogger(__name__)
class QueueConsumer(object):
"""The consumer class to manage connections to the AMQP server/queue"""
def __init__(self, queue, logger, parameters, thread_id=0):
self.channel = None
self.connection = None
self.queue_name = queue
self.logger = logger
self.consumer_id = 'Thread: %d' % (thread_id,)
self.parameters = pika.ConnectionParameters(**parameters)
def _on_queue_declared(self, frame):
self.logger.debug('{} ... declaring queue'.format(self.consumer_id))
self.channel.basic_qos(prefetch_count=1)
try:
self.channel.basic_consume(self.handle_delivery, queue=self.queue_name, no_ack=True)
self.logger.info("{} Declared queue...".format(self.consumer_id))
except Exception as e:
self.logger.error('{} crashing:--> {}'.format(self.consumer_id, str(e)))
def _on_channel_open(self, channel):
self.channel = channel
try:
self.channel.queue_declare(queue=self.queue_name,
exclusive=False,
durable=True,
auto_delete=False,
callback=self._on_queue_declared)
self.logger.info("{} Opened Channel....".format(self.consumer_id))
except Exception as e:
self.logger.error('{} {}'.format(self.consumer_id, str(e)))
def _on_connected(self, connection):
connection.channel(self._on_channel_open)
def consume(self):
try:
self.connection = SelectConnection(self.parameters,
self._on_connected)
self.connection.ioloop.start()
except Exception as e:
self.logger.error('{} {}'.format(self.consumer_id, str(e)))
self.connection.close()
self.connection.ioloop.start()
def decode(self, body):
try:
_body = body.decode('utf-8')
except AttributeError:
_body = body
return _body
def handle_delivery(self, channel, method, header, body):
try:
start_time = datetime.datetime.now()
_logger.info("Received...")
_logger.info("Content: %s" % body)
req = json.loads(self.decode(body))
# Do something
sleep(randint(10, 100))
time_taken = datetime.datetime.now() - start_time
_logger.info("[{}] Time Taken: {}.{}".format(
req.get("to_num"), time_taken.seconds, time_taken.microseconds))
except Exception as err:
_logger.exception(err)
if __name__ == "__main__":
workers = 3
pika_parameters = OrderedDict([('host', '127.0.0.1'), ('port', 5672), ('virtual_host', '/')])
try:
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=workers)
start = 1
for thread_id in range(start, (workers + start)):
pool.submit(QueueConsumer('test_queue', _logger, pika_parameters, thread_id).consume)
except Exception as err:
_logger.exception(err)
我也有一个队列发布者,如下所示:
import uuid
import pika
import logging
import json
from logging import StreamHandler
from pika import SelectConnection
logging.basicConfig(handlers=[StreamHandler()],
level=logging.DEBUG,
format=logging.BASIC_FORMAT)
_logger = logging.getLogger(__name__)
class QueuePublisherClient(object):
def __init__(self, queue, request):
self.queue = queue
self.response = None
self.channel = None
self.request = request
self.corrId = str(uuid.uuid4())
self.callBackQueue = None
self.connection = None
parameters = pika.ConnectionParameters(host="0.0.0.0")
self.connection = SelectConnection(
parameters, self.on_response_connected
)
self.connection.ioloop.start()
def on_response(self, ch, method, props, body):
if self.corrId == props.correlation_id:
self.response = body
self.connection.close()
self.connection.ioloop.start()
def on_response_connected(self, connection):
_logger.info("Connected...\t(%s)" % self.queue)
self.connection = connection
self.connection.channel(self.on_channel_open)
def on_connected(self, connection):
self.connection = connection
self.connection.channel(self.on_channel_open)
def on_channel_open(self, channel):
# _logger.info("Channel Opened...\t(%s)" % self.queue)
self.channel = channel
self.channel.queue_declare(queue=self.queue,
durable=True,
exclusive=False,
auto_delete=False,
callback=self.on_queue_declared)
def on_queue_declared(self, frame):
self.channel.basic_publish(exchange="",
routing_key=self.queue,
properties=pika.BasicProperties(),
body=str(self.request))
self.connection.close()
_logger.info("Message Published...\t(%s)" % self.queue)
if __name__ == "__main__":
data = {
'text': 'This is a sample text',
'to_num': '+2547xxxxxxxx'
}
count = 10000
for index in range(count):
data['index'] = index
QueuePublisherClient("test_queue", json.dumps(data))
当我向队列发布 10000 条消息并且消费者未启动时,通过 rabbitmqctl list_queues
我能够看到 test_queue 有 10000 条消息。当我启动消费者时,我运行 rabbitmqctl list_queues
并且我看到队列有 0 条消息。但是,消费者仍在消费队列中的消息。问题是,当我在几秒钟后停止消费者然后重新启动它时,我无法恢复我的消息。我怎样才能避免这种情况?
这只是模拟了一个实际情况,消费者进程被monit重启,我遭受消息丢失。
最佳答案
首先,您应该使用最新版本的 Pika。
当您设置no_ack=True
(在Pika 1.0 中为auto_ack=True
)时,RabbitMQ 认为消息在传递时已确认。这意味着当您停止它时,您的消费者在内存中(或在 TCP 堆栈中)的每条消息都将丢失,因为 RabbitMQ 认为它已被确认。
您应该使用 no_ack=False
(默认设置)并在完成工作后在 handle_delivery
中确认消息。请注意,如果您的工作需要很长时间,您应该在另一个线程中进行,以防止阻塞 Pika 的 I/O 循环。
请参阅以下文档:https://www.rabbitmq.com/confirms.html
注意:RabbitMQ 团队监控rabbitmq-users
mailing list并且只是偶尔在 StackOverflow 上回答问题。
关于python - 为什么重启消费者后RabbitMQ队列中的消息丢失了?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55974797/
我遇到一种情况,我需要从某个主题读取(正在进行的)消息并将它们放入另一个 Queue 中。我怀疑我是否需要 jms Queue 或者我可以对内存中的 java Queue 感到满意。我将通过同一 jv
队列也是一种操作受限的线性数据结构,与栈很相似。 01、定义 栈的操作受限表现为只允许在队列的一端进行元素插入操作,在队列的另一端只允许删除操作。这一特性可以总结为先进先出(First In
队列的定义 队列(Queue):先进先出的线性表 队列是仅在队尾进行插入和队头进行删除操作的线性表 队头(front):线性表的表头端,即可删除端 队尾(rear):线性表的表尾端,即可插入端 由于这
Redis专题-队列 首先,想一想 Redis 适合做消息队列吗? 1、消息队列的消息存取需求是什么?redis中的解决方案是什么? 无非就是下面这几点: 0、数据可以顺序读
0. 学习目标 栈和队列是在程序设计中常见的数据类型,从数据结构的角度来讲,栈和队列也是线性表,是操作受限的线性表,它们的基本操作是线性表操作的子集,但从数据类型的角度来讲,它们与线性表又有着巨大的不
我想在 redis + Flask 和 Python 中实现一个队列。我已经用 RQ 实现了这样的查询,如果你有 Flask 应用程序和任务在同一台服务器上工作,它就可以正常工作。我想知道是否有可能创
我正在使用 Laravel 5.1,我有一个大约需要 2 分钟来处理的任务,这个任务特别是生成报告...... 现在,很明显,我不能让用户在我接受用户输入的同一页面上等待 2 分钟,而是我应该在后台处
我正在使用 Azure 队列,并且有多个不同的进程从队列中读取数据。 我的系统的构建方式假设每条消息只读取一次。 这个Microsoft article声称 Azure 队列具有至少一次传送保证,这可
我正在创建一个Thread::Queue元素数组。 我这样做是这样的: for (my $i=0; $i new; } 但是,当我在每个队列中填充这样的元素时 $queues[$index]->enq
我试图了解如何将我的 Mercurial 补丁推送到远程存储库(例如 bitbucket.org),而不必先应用它们(实际上提交它们)。我的动机是在最终完成之前首先对我的工作进行远程备份,并且能够与其
我的本地计算机上有一个 Mercurial 队列补丁,我需要与同事共享该补丁,但我不想将其提交到上游存储库。有没有一种简单的方法可以打包该补丁并与他分享? 最佳答案 mq 将补丁作为不带扩展名的文
Java 中是否有任何类提供与 Queue 相同的功能,但有返回对象的选项,并且不要删除它,只需将其设置在集合末尾? 最佳答案 Queue不直接提供这样的方法。但是,您可以使用 poll 和 add
我在Windows上使用Tortoise svn客户端,我需要能够一次提交来自不同子文件夹的更改文件-一次提交。像在提交之前将文件添加到队列中之类的?我该怎么做? Windows上是否还有另一个svn
好吧,我正在尝试对我的 DSAQueue 类进行单元测试,它显示我的 isEmpty()、isFull() 和 dequeue() 方法失败。 以下是我的 DSAQueue 代码。我认为我的 Dequ
我想尽量减少对传入请求的数据库查询。它目前需要写入 6 个不同的表。在返回响应之前不需要完成处理。因此,我考虑了 laravel 队列,但我想知道我是否也可以摆脱写入队列/作业表所需的单独查询。我可以
我正在学习队列数据结构。我想用链表创建队列。我想编程输出:10 20程序输出:队列为空-1 队列为空-1 我哪里出错了? 代码如下: class Node { int x; Node next
“当工作人员有空时,他们会根据主题的优先级列表从等待请求池中进行选择。在时间 t 到达的所有请求都可以在时间 t 进行分配。如果两名工作人员同时有空,则安排优先权分配给最近的工作最早安排的人。如果仍然
我正在开发一个巨大的应用程序,它使用一些子菜单、模式窗口、提示等。 现在,我想知道在此类应用程序中处理 Esc 和单击外部事件的正确方法。 $(document).keyup(function(e)
所以 如果我有一个队列 a --> b --> NULL; 当我使用函数时 void duplicate(QueueNodePtr pHead, QueueNodePtr *pTail) 它会给 a
我正在尝试为键盘输入实现 FIFO 队列,但似乎无法让它工作。我可以让键盘输入显示在液晶显示屏上,但这就是我能做的。我认为代码应该读取键盘输入并将其插入队列,然后弹出键盘输入并将值读取到液晶屏幕上。有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!