- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我必须基于高度平衡树编写带有反向指针的高度平衡树代码下面的代码。我必须以没有堆栈的方式修改下面的代码在重新平衡期间不再用于跟随向上的路径;而不是每个非根node 应该有一个额外的字段 up 指向该节点的上邻居。这些字段需要正确设置,尤其是在轮换中,以及每当执行在叶级插入或删除。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define BLOCKSIZE 256
typedef int object_t;
typedef int key_t;
typedef struct tr_n_t { key_t key;
struct tr_n_t *left;
struct tr_n_t *right;
int height;
} tree_node_t;
tree_node_t *currentblock = NULL;
int size_left;
tree_node_t *free_list = NULL;
tree_node_t *get_node()
{ tree_node_t *tmp;
if( free_list != NULL )
{ tmp = free_list;
free_list = free_list -> left;
}
else
{ if( currentblock == NULL || size_left == 0)
{ currentblock =
(tree_node_t *) malloc( BLOCKSIZE * sizeof(tree_node_t) );
size_left = BLOCKSIZE;
}
tmp = currentblock++;
size_left -= 1;
}
return( tmp );
}
void return_node(tree_node_t *node)
{ node->left = free_list;
free_list = node;
}
tree_node_t *create_tree(void)
{ tree_node_t *tmp_node;
tmp_node = get_node();
tmp_node->left = NULL;
return( tmp_node );
}
void left_rotation(tree_node_t *n)
{ tree_node_t *tmp_node;
key_t tmp_key;
tmp_node = n->left;
tmp_key = n->key;
n->left = n->right;
n->key = n->right->key;
n->right = n->left->right;
n->left->right = n->left->left;
n->left->left = tmp_node;
n->left->key = tmp_key;
}
void right_rotation(tree_node_t *n)
{ tree_node_t *tmp_node;
key_t tmp_key;
tmp_node = n->right;
tmp_key = n->key;
n->right = n->left;
n->key = n->left->key;
n->left = n->right->left;
n->right->left = n->right->right;
n->right->right = tmp_node;
n->right->key = tmp_key;
}
object_t *find(tree_node_t *tree, key_t query_key)
{ tree_node_t *tmp_node;
if( tree->left == NULL )
return(NULL);
else
{ tmp_node = tree;
while( tmp_node->right != NULL )
{ if( query_key < tmp_node->key )
tmp_node = tmp_node->left;
else
tmp_node = tmp_node->right;
}
if( tmp_node->key == query_key )
return( (object_t *) tmp_node->left );
else
return( NULL );
}
}
int insert(tree_node_t *tree, key_t new_key, object_t *new_object)
{ tree_node_t *tmp_node;
int finished;
if( tree->left == NULL )
{ tree->left = (tree_node_t *) new_object;
tree->key = new_key;
tree->height = 0;
tree->right = NULL;
}
else
{ tree_node_t * path_stack[100]; int path_st_p = 0;
tmp_node = tree;
while( tmp_node->right != NULL )
{ path_stack[path_st_p++] = tmp_node;
if( new_key < tmp_node->key )
tmp_node = tmp_node->left;
else
tmp_node = tmp_node->right;
}
/* found the candidate leaf. Test whether key distinct */
if( tmp_node->key == new_key )
return( -1 );
/* key is distinct, now perform the insert */
{ tree_node_t *old_leaf, *new_leaf;
old_leaf = get_node();
old_leaf->left = tmp_node->left;
old_leaf->key = tmp_node->key;
old_leaf->right = NULL;
old_leaf->height = 0;
new_leaf = get_node();
new_leaf->left = (tree_node_t *) new_object;
new_leaf->key = new_key;
new_leaf->right = NULL;
new_leaf->height = 0;
if( tmp_node->key < new_key )
{ tmp_node->left = old_leaf;
tmp_node->right = new_leaf;
tmp_node->key = new_key;
}
else
{ tmp_node->left = new_leaf;
tmp_node->right = old_leaf;
}
tmp_node->height = 1;
}
/* rebalance */
finished = 0;
while( path_st_p > 0 && !finished )
{ int tmp_height, old_height;
tmp_node = path_stack[--path_st_p];
old_height= tmp_node->height;
if( tmp_node->left->height -
tmp_node->right->height == 2 )
{ if( tmp_node->left->left->height -
tmp_node->right->height == 1 )
{ right_rotation( tmp_node );
tmp_node->right->height =
tmp_node->right->left->height + 1;
tmp_node->height = tmp_node->right->height + 1;
}
else
{ left_rotation( tmp_node->left );
right_rotation( tmp_node );
tmp_height = tmp_node->left->left->height;
tmp_node->left->height = tmp_height + 1;
tmp_node->right->height = tmp_height + 1;
tmp_node->height = tmp_height + 2;
}
}
else if ( tmp_node->left->height -
tmp_node->right->height == -2 )
{ if( tmp_node->right->right->height -
tmp_node->left->height == 1 )
{ left_rotation( tmp_node );
tmp_node->left->height =
tmp_node->left->right->height + 1;
tmp_node->height = tmp_node->left->height + 1;
}
else
{ right_rotation( tmp_node->right );
left_rotation( tmp_node );
tmp_height = tmp_node->right->right->height;
tmp_node->left->height = tmp_height + 1;
tmp_node->right->height = tmp_height + 1;
tmp_node->height = tmp_height + 2;
}
}
else /* update height even if there was no rotation */
{ if( tmp_node->left->height > tmp_node->right->height )
tmp_node->height = tmp_node->left->height + 1;
else
tmp_node->height = tmp_node->right->height + 1;
}
if( tmp_node->height == old_height )
finished = 1;
}
}
return( 0 );
}
object_t *delete(tree_node_t *tree, key_t delete_key)
{ tree_node_t *tmp_node, *upper_node, *other_node;
object_t *deleted_object; int finished;
if( tree->left == NULL )
return( NULL );
else if( tree->right == NULL )
{ if( tree->key == delete_key )
{ deleted_object = (object_t *) tree->left;
tree->left = NULL;
return( deleted_object );
}
else
return( NULL );
}
else
{ tree_node_t * path_stack[100]; int path_st_p = 0;
tmp_node = tree;
while( tmp_node->right != NULL )
{ path_stack[path_st_p++] = tmp_node;
upper_node = tmp_node;
if( delete_key < tmp_node->key )
{ tmp_node = upper_node->left;
other_node = upper_node->right;
}
else
{ tmp_node = upper_node->right;
other_node = upper_node->left;
}
}
if( tmp_node->key != delete_key )
deleted_object = NULL;
else
{ upper_node->key = other_node->key;
upper_node->left = other_node->left;
upper_node->right = other_node->right;
upper_node->height = other_node->height;
deleted_object = (object_t *) tmp_node->left;
return_node( tmp_node );
return_node( other_node );
}
/*start rebalance*/
finished = 0; path_st_p -= 1;
while( path_st_p > 0 && !finished )
{ int tmp_height, old_height;
tmp_node = path_stack[--path_st_p];
old_height= tmp_node->height;
if( tmp_node->left->height -
tmp_node->right->height == 2 )
{ if( tmp_node->left->left->height -
tmp_node->right->height == 1 )
{ right_rotation( tmp_node );
tmp_node->right->height =
tmp_node->right->left->height + 1;
tmp_node->height = tmp_node->right->height + 1;
}
else
{ left_rotation( tmp_node->left );
right_rotation( tmp_node );
tmp_height = tmp_node->left->left->height;
tmp_node->left->height = tmp_height + 1;
tmp_node->right->height = tmp_height + 1;
tmp_node->height = tmp_height + 2;
}
}
else if ( tmp_node->left->height -
tmp_node->right->height == -2 )
{ if( tmp_node->right->right->height -
tmp_node->left->height == 1 )
{ left_rotation( tmp_node );
tmp_node->left->height =
tmp_node->left->right->height + 1;
tmp_node->height = tmp_node->left->height + 1;
}
else
{ right_rotation( tmp_node->right );
left_rotation( tmp_node );
tmp_height = tmp_node->right->right->height;
tmp_node->left->height = tmp_height + 1;
tmp_node->right->height = tmp_height + 1;
tmp_node->height = tmp_height + 2;
}
}
else /* update height even if there was no rotation */
{ if( tmp_node->left->height > tmp_node->right->height )
tmp_node->height = tmp_node->left->height + 1;
else
tmp_node->height = tmp_node->right->height + 1;
}
if( tmp_node->height == old_height )
finished = 1;
}
/*end rebalance*/
return( deleted_object );
}
}
void check_tree( tree_node_t *tr, int depth, int lower, int upper )
{ if( tr->left == NULL )
{ printf("Tree Empty\n"); return; }
if( tr->key < lower || tr->key >= upper )
printf("Wrong Key Order \n");
if( tr->right == NULL )
{ if( *( (int *) tr->left) == 10*tr->key + 2 )
printf("%d(%d) ", tr->key, depth );
else
printf("Wrong Object \n");
}
else
{ check_tree(tr->left, depth+1, lower, tr->key );
check_tree(tr->right, depth+1, tr->key, upper );
}
}
int main()
{ tree_node_t *searchtree;
char nextop;
searchtree = create_tree();
printf("Made Tree: Height-Balanced Tree\n");
while( (nextop = getchar())!= 'q' )
{ if( nextop == 'i' )
{ int inskey, *insobj, success;
insobj = (int *) malloc(sizeof(int));
scanf(" %d", &inskey);
*insobj = 10*inskey+2;
success = insert( searchtree, inskey, insobj );
if ( success == 0 )
printf(" insert successful, key = %d, object value = %d, \
height is %d\n",
inskey, *insobj, searchtree->height );
else
printf(" insert failed, success = %d\n", success);
}
if( nextop == 'f' )
{ int findkey, *findobj;
scanf(" %d", &findkey);
findobj = find( searchtree, findkey);
if( findobj == NULL )
printf(" find failed, for key %d\n", findkey);
else
printf(" find successful, found object %d\n", *findobj);
}
if( nextop == 'd' )
{ int delkey, *delobj;
scanf(" %d", &delkey);
delobj = delete( searchtree, delkey);
if( delobj == NULL )
printf(" delete failed for key %d\n", delkey);
else
printf(" delete successful, deleted object %d, height is now %d\n",
*delobj, searchtree->height);
}
if( nextop == '?' )
{ printf(" Checking tree\n");
check_tree(searchtree,0,-1000,1000);
printf("\n");
if( searchtree->left != NULL )
printf("key in root is %d, height of tree is %d\n",
searchtree->key, searchtree->height );
printf(" Finished Checking tree\n");
}
}
return(0);
}
“使用反向指针”和“不再使用堆栈”是什么意思?我是否必须修改 /* start rebalancing */
部分以及函数 rotation
和 insert
?我有点了解高度平衡树的工作原理,但我并不真正了解我必须为这项作业做些什么。
最佳答案
在您的起始树结构中,每个节点都有指向其左右子节点(如果有)的指针,但没有指向其父节点的指针。如果您需要对这样一棵树执行操作,需要了解从树根到某个感兴趣节点的部分或全部路径,那么您需要构造该路径,方法是遍历树并记录路径——例如,在堆栈数据结构中。您不能从结束节点向后工作。
您可以在您发布的代码中看到这种行为。例如,在函数 insert()
中你有 ...
tree_node_t * path_stack[100]; int path_st_p = 0;
...以及以后...
path_stack[path_st_p++] = tmp_node;
...等等。
另一方面,如果每个节点也有一个指向其父节点的指针,您就不需要跟踪通过树的路径。相反,您可以从任何节点开始,并根据需要向上返回树,因为这样做所需的信息将由节点本身携带。该作业要求您更改树实现以使用该方法而不是它现在使用的基于堆栈的方法。
“后退”或父指针在某些方面很方便,但在其他方面不方便。它们为许多事物生成更简单的表达式,并且在树遍历期间需要更少的簿记。它们还可以让您在树函数之间更有效地共享代码。另一方面,无论何时何地修改树,它们都是需要管理的附加项,并且它们引入了冗余,从不好的意义上说,它们会产生不一致的机会。
您的任务从添加指向struct tr_n_t
的后向指针开始。然后,无论何时将节点添加到树中,都必须正确地初始化它,并在由于删除或重新平衡过程直接导致节点重新设置父节点时更新它。您还将删除 insert()
和 delete()
中跟踪通过树到插入点/节点的路径以删除的代码,并修改重新平衡代码在这两个函数中,以便它使用新的后向指针在树中向上移动,而不是像现在那样使用堆栈。
关于c - 在高度平衡树中使用反向指针是什么意思?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28950932/
关于 B 树与 B+ 树,网上有一个比较经典的问题:为什么 MongoDb 使用 B 树,而 MySQL 索引使用 B+ 树? 但实际上 MongoDb 真的用的是 B 树吗?
如何将 R* Tree 实现为持久(基于磁盘)树?保存 R* 树索引或保存叶值的文件的体系结构是什么? 注意:此外,如何在这种持久性 R* 树中执行插入、更新和删除操作? 注意事项二:我已经实现了一个
目前,我正在努力用 Java 表示我用 SML 编写的 AST 树,这样我就可以随时用 Java 遍历它。 我想知道是否应该在 Java 中创建一个 Node 类,其中包含我想要表示的数据,以及一个数
我之前用过这个库http://www.cs.umd.edu/~mount/ANN/ .但是,它们不提供范围查询实现。我猜是否有一个 C++ 范围查询实现(圆形或矩形),用于查询二维数据。 谢谢。 最佳
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择
操作系统的那棵“树” 今天从一颗 开始,我们看看如何从小树苗长成一颗苍天大树。 运转CPU CPU运转起来很简单,就是不断的从内存取值执行。 CPU没有好好运转 IO是个耗费时间的活,如果CPU在取值
我想为海洋生物学类(class)制作一个简单的系统发育树作为教育示例。我有一个具有分类等级的物种列表: Group <- c("Benthos","Benthos","Benthos","Be
我从这段代码中删除节点时遇到问题,如果我插入数字 12 并尝试删除它,它不会删除它,我尝试调试,似乎当它尝试删除时,它出错了树的。但是,如果我尝试删除它已经插入主节点的节点,它将删除它,或者我插入数字
B+ 树的叶节点链接在一起。将 B+ 树的指针结构视为有向图,它不是循环的。但是忽略指针的方向并将其视为链接在一起的无向叶节点会在图中创建循环。 在 Haskell 中,如何将叶子构造为父内部节点的子
我在 GWT 中使用树控件。我有一个自定义小部件,我将其添加为 TreeItem: Tree testTree = new Tree(); testTree.addItem(myWidget); 我想
它有点像混合树/链表结构。这是我定义结构的方式 struct node { nodeP sibling; nodeP child; nodeP parent; char
我编写了使用队列遍历树的代码,但是下面的出队函数生成错误,head = p->next 是否有问题?我不明白为什么这部分是错误的。 void Levelorder(void) { node *tmp,
例如,我想解析以下数组: var array1 = ["a.b.c.d", "a.e.f.g", "a.h", "a.i.j", "a.b.k"] 进入: var json1 = { "nod
问题 -> 给定一棵二叉树和一个和,确定该树是否具有从根到叶的路径,使得沿路径的所有值相加等于给定的和。 我的解决方案 -> public class Solution { public bo
我有一个创建 java 树的任务,它包含三列:运动名称、运动类别中的运动计数和上次更新。类似的东西显示在下面的图像上: 如您所见,有 4 种运动:水上运动、球类运动、跳伞运动和舞蹈运动。当我展开 sk
我想在 H2 数据库中实现 B+ Tree,但我想知道,B+ Tree 功能在 H2 数据库中可用吗? 最佳答案 H2 已经使用了 B+ 树(PageBtree 类)。 关于mysql - H2数据库
假设我们有 5 个字符串数组: String[] array1 = {"hello", "i", "cat"}; String[] array2 = {"hello", "i", "am"}; Str
我正在处理树。每个节点都有带有 Tree * 值的对象。我读取的数据如下所示: 1 2 2 ... 这意味着,将 1 作为 0 的子节点,将 2 作为 1 的子节点,将 3 作为 o 2 的子节点。在
我正在寻找一个好的 JavaScript 树/树网格包。现在——在你回答之前: 它需要能够在大量节点上正常运行。可能有 1,000 个兄弟节点。它需要能够在 2 或 3 秒内绘制到 1,000 个节点
下面的代码块究竟是如何工作的?更具体地说,程序如何知道返回哪个选项? return ancestor (node1->left(), node2) || ancestor
我是一名优秀的程序员,十分优秀!