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这是我的示例代码:
q=pd.date_range('05/13/2019',periods=100, freq='B')
显然,它会列出从 05/13/2019 开始的 100 个工作日,没有周六和周日。然而,在一些亚洲国家,他们确实在星期六工作。我怎样才能解决这个问题 ?这样结果应该是从 05/13/2019 开始的 100 天,只有没有星期日。
最佳答案
您可以使用 .bdate_range
方法和 'C'
(自定义)频率来执行此操作。然后我们在 weekmask 中传递我们想要的内容
import pandas as pd
weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri Sat'
pd.bdate_range(start="11-May-2019", periods=10, freq='C', weekmask=weekmask)
输出:
DatetimeIndex(['2019-05-11', '2019-05-13', '2019-05-14', '2019-05-15',
'2019-05-16', '2019-05-17', '2019-05-18', '2019-05-20',
'2019-05-21', '2019-05-22'],
dtype='datetime64[ns]', freq='C')
如您所见,它不包括 5 月 12 日和 19 日这两个星期天! :)
关于python - 时间序列 : How can I adjust pd. date_range(freq ='B') 包括星期六。 (Python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56105517/
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这个问题在这里已经有了答案: Inconsistency when setting figure size using pandas plot method (2 个答案) 关闭 4 年前。 在下面
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 6 年前。 Improve t
我是一名优秀的程序员,十分优秀!