python - geopandas GeoDataFrame 使用 gdf.astype() 转换为 pandas DataFrame

Question

我有一个包含多列的 geopandas GeoDataFrame。当我尝试为 geoDataFrame 列设置数据类型时，它返回一个 pandas DataFrame。有没有办法返回 GeoDataFrame 对象？

我做了一个解决方法，在设置列的数据类型后，我将 DataFrame 改回 geoDataFrame。但我只是想知道是否有办法返回 GeoDataFrame。我的代码如下:

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype({'elec_neighbors': object, 'trans_lines': object, 'Cap': float, 'Ratio': float,'Area': float})

geo_list = gdf_voronoi['geometry'].tolist()
gdf_voronoi = gpd.GeoDataFrame(gdf_voronoi, crs=crs, geometry=geo_list)

任何帮助都会很棒!

Answer 1

这是 GeoPandas/pandas 中的一个错误，为此我在这里打开了一个问题:https://github.com/geopandas/geopandas/issues/1006 .因此，在短期内，您将需要保留解决方法，以便之后转换回 GeoDataFrame。

请注意，要将结果转换回 GeoDataFrame，您不需要将几何图形转换为列表。指定几何列名称就足够了，例如:

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype(...)
gdf_voronoi = geopandas.GeoDataFrame(gdf_voronoi, geometry='geometry', crs=crs)

或者因为 'geometry' 是默认的，在这种情况下你甚至可以忽略它:

gdf_voronoi = gdf_voronoi.astype(...)
gdf_voronoi = geopandas.GeoDataFrame(gdf_voronoi, crs=crs)