python - 检索 Panda Dataframe 列中列表的最后一个元素

Question

我有这个 csv 文件示例:(读作 AAA 项目成本 1000，项目 AAA(1) 成本 2000)

ColumnName
AAA (1000)
AAA (1) (2000)

我想创建一个包含所有数字的 pandas dataframe 列

即

Column_cost
1000
2000

我试图用“(”拆分它，它返回类似下面的内容(因为第二个项目的名称中有“(”:

Result 1
Col_1 Col_2 Col_3

AAA 1000) None

AAA   1)  2000)  

所以数字不在同一列

然后我尝试创建一列列表，它给出

Result 2

ColumnName2

[AAA,1000)]

[AAA,1),2000)]

但同样，我不知道如何创建一个使用每个列表的最后一个元素的列。

我可以为特定索引获取它，但不能为整个列获取它

x = df['ColumnName'].str.split('(',expand=True) gives Result 1 above

x = df['ColumnName'].str.split('(') gives Result 2 above

根据结果 2，我执行了以下操作以获得一个特定单元格的所需结果，但我不知道如何为整个列执行此操作(我可以为小型数据集执行此操作，但不能为大型数据集执行此操作一)

检索特定索引的列表，获取列表的最后一个元素，将其按空格拆分，然后检索拆分列表的新元素

x[0][-1].split()[0]
x[1][-1].split()[0]

Answer 1

另一种使用 Series.str.split 的解决方案, str.strip和 astype :

df['Column_cost'] = df.ColumnName.str.split('(').str[-1].str.strip(')').astype(int)

[输出]

       ColumnName  Column_cost
0      AAA (1000)         1000
1  AAA (1) (2000)         2000