python - 如何合并列和复制行值以在 Pandas 中匹配

Question

我想在“时间”上加入 2 个数据帧，但一个 df 使用 0.25 秒间隔，另一个使用 1 秒间隔。我想加入从 1 秒间隔 df 到 .25 秒间隔 df 的值，并在相应的第二个值内重复值。

下面是我要合并的 2 个数据框的小片段:

   time       speaker
   0.25        1
   0.25        2
   0.50        1
   0.50        2
   0.75        1
   0.75        2
   1.00        1
   1.00        2
   1.25        1
   1.25        2
   1.50        1
   1.50        2
   1.75        1
   1.75        2
   2.00        1
   2.00        2

和:

   time  label
    0     10
    1     11
    

我想要:

  time     speaker label
   0.25        1     10
   0.25        2     10
   0.50        1     10
   0.50        2     10
   0.75        1     10
   0.75        2     10
   1.00        1     10
   1.00        2     10
   1.25        1     11
   1.25        2     11
   1.50        1     11
   1.50        2     11
   1.75        1     11
   1.75        2     11
   2.00        1     11
   2.00        2     11

谢谢!

Answer 1

这里是使用 merge_asof

pd.merge_asof(df1,df2.astype(float),on='time',allow_exact_matches = False)
Out[14]: 
    time  speaker  label
0   0.25        1   10.0
1   0.25        2   10.0
2   0.50        1   10.0
3   0.50        2   10.0
4   0.75        1   10.0
5   0.75        2   10.0
6   1.00        1   10.0
7   1.00        2   10.0
8   1.25        1   11.0
9   1.25        2   11.0
10  1.50        1   11.0
11  1.50        2   11.0
12  1.75        1   11.0
13  1.75        2   11.0
14  2.00        1   11.0
15  2.00        2   11.0