python - 如何使用 mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.mark_inset 控制 zorder 和裁剪？

Question

在带有插图轴的图中，我想使用 mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.mark_inset 标记插图。但是，我在控制 zorder 和标记插入的结果线的剪裁时遇到了麻烦。插入轴设置为 zorder=4，我正在使用:

fig = plt.figure()
fig.set_tight_layout(False)
ax = fig.gca()

x = np.arange(4500.0, 10000.0)
ax.plot(x, 700-x/20.0+20*np.sin(x/8.0), label="Skylines")


from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition, mark_inset, inset_axes

inset_ax = fig.add_axes([0,0,1,1], zorder=4, frameon=True)
inset_ax.set_axes_locator(InsetPosition(ax, [0.1, 0.1, 0.4, 0.5]))

inset_ax.plot(x, 700-x/20.0+20*np.sin(x/8.0))

inset_ax.set_xlim(8800, 8850)
inset_ax.set_ylim(230, 285)
# inset_ax.set_ylim(100, 600)

mark_inset(ax, inset_ax, loc1=2, loc2=3, linewidth=0.7, fc="None", ec='k', alpha=0.4, clip_on=True, zorder=3)

ax.axhline(y=300, c='r', label="Test")

leg = ax.legend(ncol=1, loc='upper center', frameon=True, framealpha=1.0)
leg.set_zorder(5)

plt.show()

对于 y 限制中的两种不同情况，结果为

这里不需要的行为是插入线分别出现在插入轴上(而标记为 Test 的线很好地放在插入轴后面)和主轴外部(并穿过图例)。我原以为 zorder 和 clip_on 参数可以解决这个问题，但它们似乎没有效果。

Answer 1

案例一

zorder 是在每个轴基础上计算的。由于连接线已添加到插图轴，因此它们将始终位于轴背景的顶部。一种选择是将它们从插入轴中移除并将它们添加到原始轴中。

案例二

连接器在 matplotlib 源代码中明确没有被剪裁，因为作为插入轴的一部分，您永远不希望它们被插入轴剪掉。

但是，如果它们是原始轴的一部分，您可以再次将裁剪设置为打开。

总计

ret = mark_inset(ax, inset_ax, loc1=2, loc2=3, linewidth=0.7, fc="None", ec='k', alpha=0.4)

for bc in ret[1:]:
    bc.remove()
    ax.add_patch(bc)
    bc.set_zorder(4)
    bc.set_clip_on(True)