python - 在保持顺序的同时从列表中选择数据

Question

尝试从列表中选择子集，但选择后顺序颠倒

尝试使用 pandas isin

df.mon =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,...] 
 # selecting 
 results = df[df.month.isin([10,11,12,1,2,3])]
 print(results.mon]
 mon = [1,2,3,10,11,12, 1,2,3,10,11,12,...]
 desired results
 mon= [10,11,12,1,2,3,10,11,12,1,2,3,...]

 # sorting results in this
 mon = [1,1,2,2,3,3,10,10,11,11,12,12] and I dont want that either

 thanks for the help

Answer 1

我最常使用基本的 Python 列表，因此我已将 df 转换为列表。

数据

数据显示在这样的 xlsx 文件中。输入是一个 xlsx 文档，它只有两次 1、2、.. 12、1、2、.. 12，“值”从 90 开始，一直以 10 计数，直到第二个 12。

过程

import pandas as pd

df = pd.read_excel('Book1.xlsx')
arr = df['Column'].tolist()
arr2 = df['Values'].tolist()

monthsofint = [10, 11, 12, 1, 2, 3]

locs = []

dictor = {}
for i in range(len(monthsofint)):
    dictor[monthsofint[i]] = []

for i in range(len(monthsofint)):  # !! Assumption !!
    for j in range(len(arr)):
        if monthsofint[i] == arr[j]:
            dictor[monthsofint[i]].append(j)

newlist = []
newlist2 = []
for i in range(len(dictor[monthsofint[0]])):
    for j in range(len(monthsofint)):
        newlist.append(arr[dictor[monthsofint[j]][i]])
        newlist2.append(arr2[dictor[monthsofint[j]][i]])

print(newlist)
print(newlist2)

输出:[10, 11, 12, 1, 2, 3, 10, 11, 12, 1, 2, 3] 和 [180, 190, 200, 90, 100、110、300、310、320、210、220、230]

关于假设的说明:所做的假设是文件中每年始终有 12 个月。