python - 识别表中的 RA 和 Dec 重复项

Question

我正在尝试创建一个由特定区域中的对象组成的表。我正在整理 irac、2mass 和 wise 数据。我已将所有数据合并到一张表中，现在正尝试根据 RA 和 Dec 坐标消除重复数据。我的最终目标是拥有一个没有任何重复的完整表格。因此，如果一个对象在 irac 数据中，则没有来自 2mass 或 wise 数据的等效项。我是使用 python 的新手。如果能得到重复项的行号就好了。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

duplicate = []

for num in df['ra' and 'dec']:
     if any(df['ra' and 'dec'].duplicated()):
          dublicate.append(num)

这已经运行了一段时间，我只是不确定它是否正确或是否有效。 ra 和 dec 值位于两个单独的列中。

Answer 1

您尝试执行的任务是天空坐标的目录交叉匹配。像 drop_duplicates 这样的 pandas 方法是不合适的，因为它们使用精确的数值比较，但通常目录中的 RA 和 Dec 值会因与目录精度相关的值而不同。

高效的目录交叉匹配本身就是一个大课题，但您可以从这些引用资料着手:

• http://learn.astropy.org/Coordinates.html#Using-coordinates-and-table-to-match-and-compare-catalogs
• https://docs.astropy.org/en/stable/coordinates/matchsep.html#matching-catalogs