python - 如何在此 pandas 数据框上正确使用 pivot？

Question

我有以下 df:

Item  Service    Damage    Type          Price
A      Fast       3.5         1          15.48403728
A      Slow       3.5         1          17.41954194
B      Fast        5          1          19.3550466
B      Slow        5          1          21.29055126
C      Fast       5.5         1          23.22605592
and so on

我想把它变成这种格式:

Item  Damage  Type   Price_Fast Price_slow

所以第一行是:

Item    Damage     Type    Price_Fast    Price_slow
A        3.5         1        15.4840..     17.41954...

我试过:

df.pivot(index=['Item', 'Damage', 'Type'],columns='Service', values='Price')

但它抛出了这个错误:

ValueError: Length of passed values is 2340, index implies 3

Answer 1

要准确获得您想要使用的数据框布局

dfData = dfRaw.pivot_table(index=['Item', 'Damage', 'Type'],columns='Service', values='Price')

像@CJR 建议的那样

dfData.reset_index(inplace=True)

扁平化数据框和

dfData.rename(columns={'Fast': 'Price_fast'}, inplace=True)
dfData.rename(columns={'Slow': 'Price_slow'}, inplace=True)

获取所需的列名称。

然后使用

dfNew.columns = dfNew.columns.values

摆脱自定义索引标签，你就完成了(感谢@Akaisteph7 指出我之前的解决方案还没有完全完成。)