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所以我有一个方程式,根据它是大于还是小于我的“截止”数字来替换列中的数字(在 csv 文件中)。并将输出值保存到文档中。第一次运行正常并给了我正确的值。但是接下来的几个循环,输出值都是 0。(而不是 1 和 0 的混合)
df 是我的 csv 文件中的一个长数字文档
d = df_gsuvr # same name as previous
df = pd.DataFrame(data=d)
list = [1.18, 1.12, 1.083, 1, 0.83]
for number in list:
#evaluate the number under the 'y' column according to 'number'
df['y'] = df.apply(lambda x: "1" if float(x['y']) > number else "0", axis=1)
df.to_csv(f"{number}.csv", index = True, header = True)
我没有收到有关代码的任何错误消息。当它完成运行时,它总是说“进程完成,退出代码为 0”,但列表中第 2-4 个值的输出将创建一个 0 的文档(表明文档中的所有数字都 < 0.83,这是完全错误的)
最佳答案
问题是在你的第一个循环中你修改了你的 df 文件。在您的第一个循环之后,您的列 df['y']
仅包含 0 或 1。这就是为什么在第一个循环之后您只有 0。
您可以通过在临时 df 上执行操作来解决您的问题。这是它的样子:
d = df_gsuvr # same name as previous
df = pd.DataFrame(data=d)
df_temp = df.copy()
list = [1.18, 1.12, 1.083, 1, 0.83]
for number in list:
#evaluate the number under the 'y' column according to 'number'
df_temp['y'] = df.apply(lambda x: "1" if float(x['y']) > number else "0", axis=1)
df_temp.to_csv(f"{number}.csv", index = True, header = True)
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