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我需要计算像这样存储的 2 个短数据数组的 FFT(重复百万次): 等等。
数组值用黄色和蓝色表示。每个 K 值都有一个大小为 K 的未使用数据空间,我需要跳过。
我对数据进行了重新排序(和 float 转换)以去除无用的值,并使用 FFTW(使用 c)来计算所需的转换。
关于这个过程我有两个问题。
最佳答案
我是 KISS FFT 的非常满意的用户马克博格丁。它有一个整数变换,还有一个纯实数变换,利用纯实值输入变换中固有的厄米特对称性来减少所需的计算量。
但是,您需要自己跟踪数据位置。该接口(interface)非常简单,只需要一个指向内部数据缓冲区的指针,以及输入和输出缓冲区地址。
假设您的输入是实数,您可以这样做:
//Must compile with -DFIXED_POINT=16 directive,
//to tell kiss_fft to do fixed-point transforms with short int data
#include "kiss_fft.h"
#include "kiss_fftr.h"
const size_t K = ...;
const size_t inSize = K/6; //6 based on your diagram above, adjust as needed
kiss_fft_scalar *inBuf = bigInputBuffer;
kiss_fft_cpx outBuf[1+inSize/2]; //Hermitian symmetry, so DC + N/2 complex outputs
//kiss_fft_cpx outBuf[inSize]; //if not using the real transform
size_t ctr = 0;
kiss_fftr_cfg fftCfg = kiss_fftr_alloc(inSize, false, NULL, NULL);
//kiss_fft_cfg fftCfg = kiss_fft_alloc(inSize, false, NULL, NULL); //if not using the real transform
do {
kiss_fftr(fftCfg, inBuf, outBuf); //kiss_fft(...) is not using the real transform
//do something with outBuf
++ctr;
if (ctr == 6) {
inBuf += K;
ctr = 0;
} else {
inBuf += K/6;
}
} while ((inBuf - bigInputBuffer) < bigBufSize);
注意事项:
FIXED_POINT=16
或 FIXED_POINT=32
,或者不要设置 FIXED_POINT 进行浮点转换。FIXED_POINT
在源代码中必须具有相同的值,kiss_fft.*
和 kiss_fftr.*
。因此,要么在所有文件中手动设置它,要么(更好)使用 -D
将其作为编译器指令传递,例如,clang -DFIXED_POINT=16 kiss_fft.c kiss_fftr.c main.c
关于c - 16 位短(实)跨步数据的 FFT,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37596573/
#include using namespace std; class C{ private: int value; public: C(){ value = 0;
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