python - 将 pandas DataFrame 中的日期时间值与特定的 data_time 值进行比较并返回壁橱中的日期时间值

Question

我在 pandas DataFrame 中有一个日期列，如下所示:

index   date_time
1       2013-01-23
2       2014-01-23
3       2015-8-14
4       2015-10-23
5       2016-10-28

我想将 date_time 列 中的值与特定日期进行比较，例如 date_x = 2015-9-14 广告返回此日期之前的日期，并且它是最壁橱，即 2015-8-14。

我考虑过将 date_time 列中的值转换为列表，然后将它们与特定日期进行比较。但是，我认为这不是一个有效的解决方案。

有什么解决办法吗？

谢谢。

Answer 1

这是使用 searchsorted 的一种方法，如果不执行 df=df.sort_values('date_time')，我的所有方法都假设数据已经排序/p>

df.date_time=pd.to_datetime(df.date_time)
date_x = '2015-9-14'
idx=np.searchsorted(df.date_time,pd.to_datetime(date_x))
df.date_time.iloc[idx-1]
Out[408]: 
2   2015-08-14
Name: date_time, dtype: datetime64[ns]

或者我们可以做

s=df.date_time-pd.to_datetime(date_x)
df.loc[[s[s.dt.days<0].index[-1]]]
Out[417]: 
   index  date_time
2      3 2015-08-14