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使用 Spyder IDE,我创建了一个 matplotlib 图,并将图形对象和轴对象的面(背景)颜色更改为黑色。当我尝试使用 plt.savefig(...)
保存图形时,不包括轴、标题和轴标签。
我已经尝试实现 standard advice在轴被切断时将 bbox_inches='tight'
添加到 plt.savefig()
函数:
plt.savefig("my_fig_name.png", bbox_inches='tight')
没有用。 Others suggested我在 Jupyter Notebook 或 Spyder 中将绘图方法从“自动”更改为“内联”。这没有效果。我还尝试使用以下方法确保图中有足够的空间容纳我的轴:
fig.add_axes([0.1,0.1,0.75,0.75])
这也不行。下面足以重现我的经历。
import matplotlib.pyplot as plt
xs, ys = [0,1], [0,1]
fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) # Adding tight_layout=True has no effect
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# When the following block is commented out, the color of the
# plot is unchanged and the plt.savefig function works perfectly
fig.patch.set_facecolor("#121111")
ax.set_facecolor("#121111")
ax.spines['top'].set_color("#121111")
ax.spines['right'].set_color("#121111")
ax.spines['bottom'].set_color('white')
ax.spines['left'].set_color('white')
ax.xaxis.label.set_color('white')
ax.tick_params(axis='x', colors='white')
ax.yaxis.label.set_color('white')
ax.tick_params(axis='y', colors='white')
ax.set_title("My Graph's Title", color="white")
plt.plot(xs, ys)
plt.xlabel("x-label")
plt.ylabel("y-label")
plt.savefig("my_fig_name.png", bbox_inches="tight")
我希望得到这样的图像:
但是,plt.savefig(...)
给我以下结果:
奇怪的是,绘图周围似乎有空白,即使我将 tight_layout=True
参数添加到 matplotlib 图形构造函数中,该空白也不会消失。
fig = plt.figure(figsize=(6, 6), tight_layout=True)
而且,当我注释掉更改绘图表面颜色的代码时,图形会正确保存,所有轴和标签都正确显示。
最佳答案
为了解决您的问题,您只需在 plt.savefig
调用中指定 facecolor
关键字参数,在这种情况下:
plt.savefig("my_fig_name.png", bbox_inches="tight", facecolor="#121111")
它给出了预期的 .png
输出:
有关详细信息,请参阅 plt.savefig documentation .
关于python - 更改背景颜色后如何保存 Matplotlib 图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57539155/
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