python - Numpy 将 2D reshape 为 3D : moving columns to "depth"

Question

问题

如何将 2D 矩阵 reshape 为 3D 矩阵，其中的列“按深度”移动？

我想让数组a看起来像数组b

import numpy as np

a = np.array([
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3]
            ])

b = np.array([
                [[1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1], 
                 [1,1,1,1,1,1]],
                [[2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2], 
                 [2,2,2,2,2,2]],
                [[3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3], 
                 [3,3,3,3,3,3]],
            ])

我尝试做什么

结果不是我想要达到的结果

x = np.reshape(a, (a.shape[0], -1, 3))

我还尝试了以下方法:1)将a分成3组2) 尝试对这些集合进行 dstack 但没有产生想要的结果

b = np.hsplit(a,3)
c = np.dstack([b[0],b[1],b[2]])

Answer 1

应该这样做:

import numpy as np

a = np.array([
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3], 
                [1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3]
            ])

b = np.array([
                [[1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1],
                 [1,1,1,1,1,1]],
                [[2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2],
                 [2,2,2,2,2,2]],
                [[3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3],
                 [3,3,3,3,3,3]],
            ])

a_new = np.swapaxes(a.reshape(a.shape[0], 3, -1), 0, 1)

np.array_equal(a_new, b)

-> 正确