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我有以下形式的数据框:
Price Quantity
Date Mat Str Type
2016-01-05 2016-02-19 3125.0 C 44 0.069
C 44 0.032
C 44 0.015
2016-01-06 2016-02-15 3169.0 P 69 0.069
我希望对数量列的行求和,但保持价格列不变(例如,用均值制作另一个价格列)
我考虑过将 Price 列作为索引的一部分,但由于我的目标是比较此列的 Price 和 Quantity Df 与其他形状相似的 Df 我可能会遇到一些问题。
下面是一些重新创建 df 的代码:
import pandas as pd
data = [{'Date':'2016-01-05', 'Mat':'2016-02-19', 'Str': 3125.0, 'Type': 'C', 'Quantity':0.069, 'Price':44},
{'Date':'2016-01-05', 'Mat':'2016-02-19', 'Str': 3125.0, 'Type': 'C', 'Quantity':0.032, 'Price':44},
{'Date':'2016-01-05', 'Mat':'2016-02-19', 'Str': 3125.0, 'Type': 'C', 'Quantity':0.015, 'Price':44},
{'Date':'2016-01-06', 'Mat':'2016-02-15', 'Str': 3169.0, 'Type': 'P', 'Quantity':0.069, 'Price':69}]
df1 = pd.DataFrame(data)
df1 = df1.set_index(['Date', 'Mat', 'Str', 'Type'])
感谢您的帮助!
最佳答案
我相信您需要按某个级别进行分组 - 例如首先通过 level=0
使用 GroupBy.transform
通过聚合值填充新列:
df1['Sum'] = df1.groupby(level=0)['Quantity'].transform('sum')
print (df1)
Quantity Price Sum
Date Mat Str Type
2016-01-05 2016-02-19 3125.0 C 0.069 44 0.116
C 0.032 44 0.116
C 0.015 44 0.116
2016-01-06 2016-02-15 3169.0 P 0.069 69 0.069
关于python - 我想对 multiindex-dataframe 中一列的行求和,但保留其他列的值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57673209/
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我有一个数据框,其中包含 Year 和 Month 的多个索引,如下所示 | |Value Year |Month| | 1 | 3 1992 | 2 | 5
我有一个带有 3 级 MultiIndex 的 pandas 数据框。我正在尝试根据对应于两个级别的值列表提取此数据帧的行。 我有这样的事情: ix = pd.MultiIndex.from_prod
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我有以下数据框 A B C D E F Algo T X
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!