python - 替换 Pandas 中棘手的列名称

Question

我在替换列名称中的特殊字符时遇到问题。我在很多场合都这样做过，但这一次让我很困惑。

我将 groupby 转换为数据框，它创建的列名格式如下所示。我将列名加粗了，因为额外的 、 和 () 会让人很难弄清楚它的开始和结束。

[('跳出率', '平均值'), ('退出率', '平均值'), ('网页浏览量', '总和'), ('唯一浏览量', '总和'),]

我试过

df["('Bounce Rate', 'mean')"].str.replace("(",")

在这种情况下，所有列名都返回为“nan”。

和

df.rename(columns={"('Bounce Rate', 'mean')": 'Bounce Rate', "('% Exit', 'mean')" : 'Exit', "('Pageviews', 'sum')" : 'Pageviews', "('Unique Pageviews', 'sum')" : 'Unique Pageviews'})

这似乎并没有改变什么。

我知道这与笨拙的角色有关，但我不知道如何解决。

如有任何想法或建议，我们将不胜感激。

Answer 1

看起来你有一个元组作为列名

尝试:

df = pd.DataFrame(columns=[('Bounce Rate', 'mean')])
df = df.rename(columns={('Bounce Rate', 'mean'): 'Bounce Rate'})  #Tuple as key
print(df)

输出:

Empty DataFrame
Columns: [Bounce Rate]
Index: []