python - 如何计算 Django 应用程序每秒的最大请求数？

Question

我正准备部署一个 Django 应用程序，然后突然发现我无法找到一种方法来预测我的应用程序每秒可以处理多少请求。

有没有一种方法可以计算 Django 应用程序每秒可以处理多少请求，而无需诉诸于进行测试部署和使用外部工具(如 locust)？ ？

我知道其中涉及多个因素(例如数据库查询的数量等)，但也许有一种方便的方法可以计算甚至估计单个 Django 应用程序实例可以处理多少访问者。

编辑:删除了对 Gunicorn 的提及，因为它只会让我真正想知道的事情更加困惑。

Answer 1

Is there a way of calculating how many requests per second can a Django application handle, without resorting to things like doing a test deployment and use an external tool such as locust?

否和是。正如 mackarone 指出的那样，我不认为无论如何你都会避免测量它。考虑这样一种情况，您在与本地数据库实例对话的本地开发服务器上进行了本地基准测试，以便生成估计基线。问题在于硬件、网络(服务之间的距离)都会产生巨大的差异。因此，您在本地生成的任何数字对于容量规划而言相对毫无值(value)。

根据我的经验，本地测试非常适合相对 更改。考虑您想要查看 sql 查询计划的性能影响的情况。建立本地基线，进行更改，而不是在本地观察效果有助于衡量相对加速。

如何生成这些数字？

我建议将应用程序部署到您计划测试的硬件和网络。此部署应使用您的生产配置和组件拓扑(即，如果您要运行 gunicorn，请确保 gunicorn 正在运行而不是 NGINX，或者如果您要在 gunicorn 前面有一个代理，请确保已设置. 我会使用您的生产配置运行您的应用程序的单个实例。

运行后，我将使用任何流行的负载测试工具针对单个实例启动负载测试:

• Apache Benchmark
• Siege
• Vegeta
• K6
• 等等

您可以从您的单台机器启动这些负载测试并增加流量直到响应时间不再可接受，以便了解并发连接的数量以及您的应用程序可以容纳的吞吐量。

现在您对服务的单个实例能够处理的内容有了一些了解。在您的数据库(或其他共享资源)饱和之前，这些数字可用于预测需要多少服务实例来处理一定数量的流量!