python - 如何从 python 中存储在数据框中的模式的字符串中提取第一个数字？

Question

这是我的数据集的示例。

d = {'numbers': [['1.9x1.4x2.0','1.5x1.1x1.3','11','8x10','3.7x3.8'],['1.0x1.5', '1.7x0.7', '1.4', '0.8', '3.4x4.2x4.5', '1.0x1.5']]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)

我想从逗号分隔的每个元素中提取第一个数字并将其转换为 float 。所以我的预期输出是

df2['output]=[[1.9,1.5,11,8,3.7],[1.0,1.7,1.4,0.8,3.4,1.0]]

我不确定x在的时候如何获取第一个元素，str[0]不行，否则我能想到的是

df2.numbers.apply(lambda x: x.split(',') ).apply(lambda x: [float(i) for i in x])

但如果 x 不存在，这将起作用。请帮忙!

Answer 1

使用应用

例如:

d = {'numbers': [['1.9x1.4x2.0','1.5x1.1x1.3','11','8x10','3.7x3.8'],['1.0x1.5', '1.7x0.7', '1.4', '0.8', '3.4x4.2x4.5', '1.0x1.5']]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
df2['output']= df2["numbers"].apply(lambda x: [i.split("x")[0] for i in x])
print(df2)

输出:

    numbers                          output
0      [1.9x1.4x2.0, 1.5x1.1x1.3, 11, 8x10, 3.7x3.8]          [1.9, 1.5, 11, 8, 3.7]
1  [1.0x1.5, 1.7x0.7, 1.4, 0.8, 3.4x4.2x4.5, 1.0x...  [1.0, 1.7, 1.4, 0.8, 3.4, 1.0]