python - 使用 scipy 计算欧氏距离给出意想不到的结果

Question

我想计算 X 和 Y 之间的欧氏距离，其中 X 不是静态的。所以，X 是由范围的组合定义的。:

a= np.arange(0.2,0.41,0.1)
b= np.arange(2,8,1)
c= np.arange(40,61,5)
d= np.arange(40,61,5)
e= np.arange(0,11,5)
f= np.arange(25,71,5)

from itertools import product
X = list(product(a,b,c,d,e,f))
X = np.around(X,2)

from scipy.spatial.distance import euclidean
dis = []
for x in np.nditer(X):
    d = euclidean(x,[0.2,2,40,40,0,25]) #Inset Y here
    dis.append(d)

min(dis)

因为在这种情况下，为了测试一切是否如我所愿，我输入了 Y，它是 X 的可能值之一。我预计我的最小距离为 0，但是在这种情况下，情况并非如此(~ 47).

Answer 1

问题是您要遍历 X 中的每个单独数字，而不是仅遍历行。只需删除对 np.nditer(X) 的调用并直接迭代 X

for x in np.nditer(X):

应该只是

for x in X: