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帖子Finding Combinations to the provided Sum value介绍了功能subsets_with_sum()
。它在总和等于给定值的数组中找到值的组合。但是由于该职位已有6年以上的历史,所以我发了一个帖子问:此功能如何工作?到底在做什么
def subsets_with_sum(lst, target, with_replacement=False):
x = 0 if with_replacement else 1
def _a(idx, l, r, t):
if t == sum(l): r.append(l)
elif t < sum(l): return
for u in range(idx, len(lst)):
_a(u + x, l + [lst[u]], r, t)
return r
return _a(0, [], [], target)
最佳答案
首先,我将添加一些换行符以使其更易于阅读:
def subsets_with_sum(lst, target, with_replacement=False):
x = 0 if with_replacement else 1
def _a(idx, l, r, t):
if t == sum(l):
r.append(l)
elif t < sum(l):
return
for u in range(idx, len(lst)):
_a(u + x, l + [lst[u]], r, t)
return r
return _a(0, [], [], target)
subsets_with_sum
定义了一个函数,并在最后一个
return
语句中对其调用了一次。第一个元素是从中对值进行采样的列表,第二个元素是目标总和,第三个是参数,该参数告诉函数
lst
中的单个元素是否可以多次使用。
_a
是在
subsets_with_sum
中定义的,所以它用传递给
subsets_with_sum
的值括起来-这很重要,对于
lst
的每个递归调用,
_a
都是相同的。注意的第二件事是
l
是值列表,而
r
是列表列表。重要的是,对于每个
l
调用,
_a
是一个不同的对象(这是由于
l + [lst[u]]
导致与
l
串联的
[lst[u]]
副本)。但是,
r
表示每个
_a
调用相同的对象-
r.append(l)
对其进行适当修改。
with_replacement == True
开始,因为我发现它更简单。第一次调用时,
_a
被传递
0, [], [], target
。然后,它检查是否
t == sum(l)
并将其附加到
r
,因此
r
的唯一元素将是总计为
t
(或
target
)的列表。如果
sum(l)
,则通过返回
None
丢弃该递归分支。如果
l
元素的总和小于
target
,则对于
lst
中的每个元素,该元素将附加到
l
的副本中,并使用该列表调用
_a
。这是该功能的修订版,可以打印出步骤,因此我们可以检查会发生什么:
def subsets_with_sum(lst, target, with_replacement=False):
x = 0 if with_replacement else 1
def _a(idx, l, r, t, c):
if t == sum(l):
r.append(l)
elif t < sum(l):
return
for u in range(idx, len(lst)):
print("{}. l = {} and l + [lst[u]] = {}".format(c, l, l + [lst[u]]))
_a(u + x, l + [lst[u]], r, t, c+1)
return r
return _a(0, [], [], target, 0)
subsets_with_sum([1,2,3], 2, True)
,将打印以下内容(我对打印行进行了重新排序和分隔,以便于阅读):
0. l = [] and l + [lst[u]] = [1]
0. l = [] and l + [lst[u]] = [2]
0. l = [] and l + [lst[u]] = [3]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 1]
1. l = [2] and l + [lst[u]] = [2, 2]
1. l = [2] and l + [lst[u]] = [2, 3]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 2]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 3]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 1]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 2]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 3]
l + [lst[u]]
的右列(
c
)等于级别为
l
的左列(
c + 1
)。此外,请注意
[3]
-
c == 0
不会超过
elif t < sum(l)
的最后一行,因此不会被打印。同样,位于
[2]
的
c == 1
附加到
r
,但是分支继续进行到下一级,因为
lst
的一个或多个元素可能等于0,因此将它们附加到
[2]
导致另一个列表的总和为
target
。
c
的每个列表,其最后一个元素为
lst[u]
会在下一个级别
len(lst) - u
出现
c + 1
-次,因为这是每个
lst[z]
的列表组合数>,其中
z >= u
。
with_replacement == False
会发生什么(默认情况)?好吧,在这种情况下,每次将
lst[u]
添加到
l
和
sum(l) < t
,以便
l
的特定实例继续到下一个递归级别,只有
lst[z]
可以添加到列表中,其中
z > u
被传递到相应的
u + 1
调用。让我们看看调用
_a
时会发生什么:
0. l = [] and l + [lst[u]] = [1]
0. l = [] and l + [lst[u]] = [3]
0. l = [] and l + [lst[u]] = [2]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 1]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 2]
1. l = [1] and l + [lst[u]] = [1, 3]
1. l = [2] and l + [lst[u]] = [2, 2]
1. l = [2] and l + [lst[u]] = [2, 3]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 1]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 2]
2. l = [1, 1] and l + [lst[u]] = [1, 1, 3]
subsets_with_sum([1,2,3], 2, False)
的每个列表,其最后一个元素为
c
会在下一个级别
lst[u]
出现
len(lst) - u - 1
倍,因为这是每个
c + 1
的列表组合数,其中
lst[z]
。将此与上面分析的
z > u
进行比较。
with_replacement=True
的第一次调用返回到
_a
,然后该
subsets_with_sum
返回到调用方(可能是您或其他函数)。对
_a
的所有其他(递归)调用返回到
_a
调用的先前实例,这些实例只是丢弃返回的值(或更准确地说,不必理会它)。之所以选择正确的
r
是因为它的行为有点像全局值-每个找到解决方案的
_a
调用都将其添加到相同的
r
中。
subsets_with_sum
不能完全按照我期望的功能运行。尝试以下两个调用:
subsets_with_sum([2,2,1], 5, True)
和
subsets_with_sum([2,2,1,1,1], 5, False)
。
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