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我有一个计算最大频率项及其比率的函数,我想将这些值设置在数据框中两个不同列的 NaN_values:(注意:每列还有其他值(非_NaN值),我要填na)
Id numbers max_frq rate
1 1,1,1,2,3 NaN NaN
2 1,6,6,6 NaN NaN
3 7,7 NaN NaN
预期:
id numbers max_frq rate
1 1,1,1,2,3 1 0.6
2 1,6,6,6 6 0.75
3 7,7 7 1.0
这是我的代码,它用重复值(max_no 的第一个值,rate 的第一个值)填充列中的所有 NaN 值。如何通过关联值填充每个 Id 行?
def max_rate(Id) # Id is a list
num = pd.Series(numbers).value_counts()
max_no = num.max()
sum_no = num.sum()
rate = max_no / sum_no
return max_no, rate_no
for Id in (df["Id"].unique()):
max_no, rate_no = max_rate(Id)
df.max_frq = df.max_frq.fillna(max_no)
df.rate = df.rate.fillna(rate_no)
我还检查了this similar question但我不明白如何使用 lambda 和 series 以及放置 (fillna) 条件的位置,我编写了这个
for Id in (df["Id"].unique()):
g = lambda x: pd.Series(max_rate(x))
df[['max_frq', 'rate']] = df.apply(g, axis=1)
并得到错误:('具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()', '发生在索引 50')
最佳答案
要解决您需要的每一行的问题:
请看下面的代码。
from collections import Counter
def max_rate(values):
most_common, num_most_common = Counter(values).most_common(1)[0]
return most_common, num_most_common / len(values)
df = pd.DataFrame({'numbers': [[1, 1, 1, 2, 3],
[1, 6, 6, 6],
[7, 7]]})
df[['most_common', 'rate']] = pd.DataFrame(df['numbers'].apply(max_rate).tolist())
print(df)
结果:
numbers most_common rate
0 [1, 1, 1, 2, 3] 1 0.60
1 [1, 6, 6, 6] 6 0.75
2 [7, 7] 7 1.00
如果你不想使用Counter你可以像下面这样实现max_rate函数
def max_rate(values):
most_common_value = max(values, key=values.count)
return most_common_value, values.count(most_common_value) / len(values)
编辑:如果您想使用已经包含 NaN 值的列显式创建数据框,您可以这样做:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'numbers': [[1, 1, 1, 2, 3], [1, 6, 6, 6], [7, 7]]})
df['most_common'] = np.nan
df['rate'] = np.nan
result = df['numbers'].apply(max_rate)
for i, (most_common, rate) in zip(df.index, result):
df.at[i, 'most_common'] = most_common
df.at[i, 'rate'] = rate
在该解决方案中,您可以遍历数据名并使用收到的结果逐行更新它。不过,我更喜欢以前的方式,您只需根据获得的结果创建新列。
编辑2:
如果你一定要使用fillna,你可以尝试如下,但是,在我看来,它仍然是绕过第一个解决方案。
df = pd.DataFrame({'numbers': [[1, 1, 1, 2, 3], [1, 6, 6, 6], [7, 7]]})
df['most_common'] = np.nan
df['rate'] = np.nan
result = df['numbers'].apply(max_rate)
df = df.fillna({'most_common': pd.Series([elem[0] for elem in result]),
'rate': pd.Series([elem[1] for elem in result])})
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