python - 分组依据和其他列值 pandas 的计数

Question

我有一个 Pandas 数据框

age   gender   criticality    acknowledged       
 10    Male       High            Yes
 10    Male       High            Yes
 10    Male       High            Yes
 10    Male       Low             Yes
 11    Female     Medium          No

我想按年龄和性别分组，然后将“criticality”、“acknowledged”的值作为新列并获取计数。

例如，我想要的输出是:

                 criticality          acknowledged
age  gender    High   Medium   Low     Yes    No
 10    Male    3       0       1        4     0
 11    Female  0       1       0        0     1 

我想到了使用 df.groupby(['age','gender'])['criticality','acknowledged'].stack()

但它不起作用。

有没有更好的方法来获得这种格式的结果

Answer 1

由于您分别对两列进行计数，因此 concat 将是一个简单的解决方案:

In [13]: pd.concat([df.pivot_table(index=['age', 'gender'], columns=col, aggfunc
    ...: =len) for col in ['criticality', 'acknowledged']], axis=1).fillna(0)
Out[13]: 
            acknowledged             criticality     
criticality         High  Low Medium          No  Yes
age gender                                           
10  Male             3.0  1.0    0.0         0.0  4.0
11  Female           0.0  0.0    1.0         1.0  0.0