python - 如何划分多索引数据框中的数据

Question

如图所示，我有一个名为 "overall_zx"[78] 的多索引数据框。

有 YTD2017/YTD2018/YTD2019 的销售额和销量。现在我想计算价格(销售额除以个人 YTD)。我找到了计算价格的方法为[79]，但我不知道如何将它组合到overall_zx这个表中。

不然有什么办法可以直接分吗？就像单一层次结构数据框一样。例如:

df['price']  = df['sales'] / df['volumns'] 

(在多索引中，这段代码不起作用)

Answer 1

您可以使用 DataFrame.join使用新的 MultIndex DataFrame，通过双 [] 和 rename 选择相同的新名称，这里是 price:

df1  = (df.join(df[['sales']].rename(columns={'sales':'price'}) / 
                df[['volumns']].rename(columns={'volumns':'price'})))

由 DataFrame.stack reshape 的另一个想法和 DataFrame.unstack :

新列使用 DataFrame.assign对于一线解决方案:

df1 = df.stack().assign(price = lambda x: x['sales'] / x['volumns']).unstack()

这个替代方案有什么相同之处:

df1 = df.stack()
df1['price'] = df1['sales'] / df1['volumns']
df1 = df1.unstack()

从@Valdi_Bo 借用的数据:

print (df1)
  volumns                    sales                        price             \
  YTD2017 YTD2018 YTD2019  YTD2017  YTD2018  YTD2019    YTD2017    YTD2018   
A   212.0   220.0  226.16  3654.04  4163.87  4695.12  17.236038  18.926682   
B    17.5    18.5   18.57   234.84   274.47   298.90  13.419429  14.836216   
C    18.5    14.5   12.66   213.02   191.14   177.46  11.514595  13.182069   


     YTD2019  
A  20.760170  
B  16.095854  
C  14.017378