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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
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问题:
Given an array of values [a0,a1,a2,..,an]
Choose values according to the following rules:
Only one value can be taken at a turn.
If this time already chose the k-th value in array, the next turn can only choose value from k + 1 to n-1.
At odd turn ( turn 1, turn 3, ...). Choose any arbitrary values.
At even turn ( turn 2, turn 4, ...). Choose a value with the same value as the previous one.
Find and Print The total maximum value of the values that I can choose
示例:
With a=[2,5,2,6].
Turn 1, choose 2.
Turn 2, choose 2.
Turn 3, choose 6.
- The total maximum values is 10
With a=[6,11,14,0,10,1,11,7,7,11,11,14,14,13,9,0,12,9,11,3].
- The total maximum values is 115
我的代码:
def firstpair(a):
for i in range(len(a)):
for j in range(i+1,len(a)):
if a[i]==a[j]:
return [i,j]
return []
def chooseValues(a):
s = firstpair(a)
if len(s)==0:
if len(a)==0: return 0
else: return max(a)
if s[0]==0: x=0
else:
x = max(a[:s[0]])
y = a[s[0]]+a[s[1]]+chooseValues(a[s[1]+1:])
z = chooseValues(a[s[0]+1:])
return max(x,y,z)
我可以降低上述解决方案的空间复杂度吗?
最佳答案
我认为你可以通过向后进行 n
空间和时间复杂度来做到这一点:
def max_value(items):
best = [0 for _ in items] + [0]
last_seen = {}
for i in reversed(xrange(len(items))):
curr = items[i]
pair = last_seen.get(curr)
if pair is None:
choose_this = curr
else:
choose_this = curr * 2 + best[pair + 1]
best[i] = max(choose_this, best[i + 1])
last_seen[curr] = i
return best[0]
如果你想让它复杂一点,你可以通过组合 last_seen
和 best
以更少的存储空间(与唯一值成比例)来做到这一点:
def max_value(items):
best_rest = {None: 0}
best_max = 0
for i in reversed(range(len(items))):
curr = items[i]
choose_this = curr * 2 + best_rest.get(curr, -curr)
best_rest[curr] = choose_rest = best_max
best_max = max(choose_this, choose_rest)
return best_max
无论哪种情况:
assert max_value([6, 11, 14, 0, 10, 1, 11, 7, 7, 11, 11, 14, 14, 13, 9, 0, 12, 9, 11, 3]) == 115
assert max_value([2, 5, 2, 6]) == 10
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