python - 从 C++ 调用 Python 脚本以持续传输数据

Question

我正在硬件上测试神经网络模型，模型代码用 Python 编写，硬件代码用 C++ 编写。

我在 C++ 代码中调用

system("python file.py")

运行我的包含模型的 Python 脚本，以及预处理和后处理步骤。我希望模型能够处理很多顺序数据，但我希望它是实时的(尽可能快)。因此，我想将我的 python 文件分成两部分 - 一个包含预处理步骤(例如加载模型/文件)，另一个包含实际推理步骤(将为每个部分运行每秒的数据)。

但是，我该如何在我的 C++ 代码中做到这一点？

如果我调用:

system("python preprocessing.py")

然后

system("python inference.py")

他们不会连接吧？ Inference.py 不知道预处理步骤中发生了什么。基本上，我的问题是 - 如何维护我从 C++ 进行的 2 个 python 脚本调用之间的状态？

我是否有可能调用预处理步骤，然后以某种方式“等待”进一步的输入，然后对每个顺序输入执行推理？

Answer 1

我建议使用一个 python 脚本并在脚本中使用不同的函数，比如 preprocess 和 infer。然后使用嵌入脚本方法调用脚本中的函数。除非你必须将大量变量传递给 python 函数，否则它非常简单。

文档中的示例程序 here无需太多修改即可工作。看1.3节

基本上你需要调用Py_Initialize函数然后加载模块，获取脚本中函数对应的函数指针然后调用它们。

希望对您有所帮助。

干杯!