Python/Twisted 多用户服务器——什么更有效率？

Question

在 Python 中，如果我想让我的服务器在 CPU 方面很好地扩展，我显然需要生成多个进程。我想知道哪个更好(使用 Twisted):

A) 管理进程(持有实际套接字连接的进程)将接收到的数据包放入共享队列(来自多处理模块的队列)，工作进程将数据包从队列中拉出，处理它们并发送结果返回给客户。

B) 管理器进程(持有实际套接字连接的进程)启动延迟线程，然后调用进程池上的 apply() 函数。一旦工作进程返回结果，管理器将结果发送回客户端。

在这两种实现中，工作进程都使用线程池，因此它们可以同时处理多个数据包(因为会有大量的数据库查询)。

Answer 1

我认为B是有问题的。线程只会在一个 CPU 上运行，即使它运行一个进程，线程仍然在运行。 A 可能更好。

最好在时间方面尝试和衡量两者，看看哪个更快，哪个扩展性好。但是，我要重申，我非常怀疑 B 能否很好地扩展。