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不过，这是矫枉过正吗？我可以只使用 bytearray 然后让我的阅读器线程 .append(somebyte) 和处理函数只是 .pop(0) 吗？我不确定 Queue 中的保护是否意味着更复杂的“多生产者、多消费者队列”和点对点字节流的浪费。与更简单的数据类型相比，使用 Queue 执行诸如刷新队列或获取多个字节之类的操作似乎更加笨拙。
我想答案可能与如果 .pop() 是原子的有关，但它甚至重要吗？...
最佳答案
使用 Queue，您保证在任何 Python 实现和版本中都是线程安全的。依赖某个其他对象的这种或那种方法是“原子的”(在给定的实现和版本中)通常会让您受制于这种“原子性”而不是强有力的保证(只是特定点发布的实现工件 &c 你正在使用)，因此在任何升级或移植到其他 Python 实现时都会引入微妙的、非常难以调试的竞争条件。
如果您的分析告诉您Queue 的强大和通用保证正在成为您特定的生产者-消费者用例的瓶颈，请制作您自己的更简单的保证线程安全的 FIFO 队列/溪流。例如，如果您发现(不考虑竞争条件)append 和 pop 非常适合您使用，只需创建一个用锁保护每个的类acquire/release(使用 with 语句)——Queue 增加了极小的开销来支持多个生产者和消费者，您可以将那几纳秒的时间缩短!-)
关于python - 线程之间的简单字节流是否需要 Python 队列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1640112/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！