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如何快速提取 scipy.sparse.lil_matrix 的两行并对它们应用按位运算？我试过:
np.bitwise_and(A[1,:], A[2,:])
但根据文档，NumPy 似乎需要数组类型。
最佳答案
“lil_matrix”是指 scipy.sparse.lil_matrix 吗？如果是这样，我相信您必须将稀疏数组转换为普通的密集数组才能对其进行按位运算。
a = np.asarray(A.todense())
np.bitwise_and(a[1,:], a[2,:])
应该可以解决问题，我认为...
编辑:忘记了那里的“asarray”......
关于python - 对 lil_matrix 行的按位运算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2716237/
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