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我有一个这样的数据结构,
"ID NAME BIRTH AGE SEX"
=================================
1 Joe 01011980 30 M
2 Rose 12111986 24 F
3 Tom 31121965 35 M
4 Joe 15091990 20 M
just a plain database table for other application
,
then the pickle and ySerial like object should not fit for it
。)
d = mysqlitedict.open('student_table')
d['1'] = ["Joe","01011980","30","M"]
d['2'] = ["Rose","12111986","24","F"]
__setitem__()
如果将“ID”作为键,其余部分作为该 dict 之类的对象的值,则可以解决这个问题。
d['Joe'] = ["1","01011980","30","M"]
d[key="NAME", "Joe"] = ["1","01011980","30","M"]
d[key="ID",'1'] = ["Joe","01011980","30","M"]
d.update(key = "ID", {'1':["Joe","01011980","30","M"]})
>>>d[key="NAME", 'Joe']
["1","Joe","01011980","30","M"]
["1","Joe","15091990","20","M"]
>>>d.has_key(key="NAME", 'Joe']
True
最佳答案
sqlite
是一个 SQL 数据库,在使用时效果最好(包装在 SQLAlchemy 中,或者如果你真的坚持的话;-)。
语法如 d[key="NAME", 'Joe']
只是非法的 Python,不管你做了多少包裹、喘气和喘气。一个简单的围绕 DB 连接的类包装器很容易,但它永远不会给你那种语法——比如 d.fetch('Joe', key='Name')
相当容易实现,但索引与函数调用的语法非常不同,即使在后者中命名参数也必须在位置参数之后。
如果你愿意放弃你雄心勃勃的语法梦想,转而使用合理的 Python 语法,并且需要帮助设计一个类来实现后者,当然可以随时问(我很快就要 sleep 了,但我当然,其他晚睡者会渴望提供帮助;-)。
编辑 :鉴于 OP 的澄清(在评论中),它看起来像 set_key
方法是可以接受的,以保持 Python 可接受的语法(尽管语义当然仍然有点过时,因为 OP 想要一个“类似 dict”的对象,它可能有 非唯一 键——没有这样的东西在 Python 中,真的......但是,我们至少可以近似它)。
所以,这是第一个草图(需要 Python 2.6 或更高版本——只是因为我使用了 collections.MutableMapping
来获取其他类似 dict 的方法和 .format
来格式化字符串;如果你被困在 2.5 中,请使用 %-formatting字符串和 UserDict.DictMixin 将工作):
import collections
import sqlite3
class SqliteDict(collections.MutableMapping):
@classmethod
def create(cls, path, columns):
conn = sqlite3.connect(path)
conn.execute('DROP TABLE IF EXISTS SqliteDict')
conn.execute('CREATE TABLE SqliteDict ({0})'.format(','.join(columns.split())))
conn.commit()
return cls(conn)
@classmethod
def open(cls, path):
conn = sqlite3.connect(path)
return cls(conn)
def __init__(self, conn):
# looks like for sime weird reason you want str, not unicode, when feasible, so...:
conn.text_factory = sqlite3.OptimizedUnicode
c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM SqliteDict LIMIT 0')
self.cols = [x[0] for x in c.description]
self.conn = conn
# start with a keyname (==column name) of `ID`
self.set_key('ID')
def set_key(self, key):
self.i = self.cols.index(key)
self.kn = key
def __len__(self):
c = self.conn.cursor()
c.execute('SELECT COUNT(*) FROM SqliteDict')
return c.fetchone()[0]
def __iter__(self):
c = self.conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM SqliteDict')
while True:
result = c.fetchone()
if result is None: break
k = result.pop(self.i)
return k, result
def __getitem__(self, k):
c = self.conn.cursor()
# print 'doing:', 'SELECT * FROM SqliteDict WHERE {0}=?'.format(self.kn)
# print ' with:', repr(k)
c.execute('SELECT * FROM SqliteDict WHERE {0}=?'.format(self.kn), (k,))
result = [list(r) for r in c.fetchall()]
# print ' resu:', repr(result)
for r in result: del r[self.i]
return result
def __contains__(self, k):
c = self.conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM SqliteDict WHERE {0}=?'.format(self.kn), (k,))
return c.fetchone() is not None
def __delitem__(self, k):
c = self.conn.cursor()
c.execute('DELETE FROM SqliteDict WHERE {0}=?'.format(self.kn), (k,))
self.conn.commit()
def __setitem__(self, k, v):
r = list(v)
r.insert(self.i, k)
if len(r) != len(self.cols):
raise ValueError, 'len({0}) is {1}, must be {2} instead'.format(r, len(r), len(self.cols))
c = self.conn.cursor()
# print 'doing:', 'REPLACE INTO SqliteDict VALUES({0})'.format(','.join(['?']*len(r)))
# print ' with:', r
c.execute('REPLACE INTO SqliteDict VALUES({0})'.format(','.join(['?']*len(r))), r)
self.conn.commit()
def close(self):
self.conn.close()
def main():
d = SqliteDict.create('student_table', 'ID NAME BIRTH AGE SEX')
d['1'] = ["Joe", "01011980", "30", "M"]
d['2'] = ["Rose", "12111986", "24", "F"]
print len(d), 'items in table created.'
print d['2']
print d['1']
d.close()
d = SqliteDict.open('student_table')
d.set_key('NAME')
print len(d), 'items in table opened.'
print d['Joe']
if __name__ == '__main__':
main()
SqliteDict
表的数据库来实现),而是通过两个类方法
create
(创建新数据库或清除现有数据库)和
open
,这似乎比替代方案更符合 OP 的需求(让
__init__
采用 DB 文件路径和一个描述如何打开它的选项字符串,就像
gdbm
等模块采用 --
'r'
来打开读取-仅,
'c'
创建或清除,
'w'
打开读写——当然很容易调整)。在传递(作为空格分隔的字符串)到
create
的列中,那里
必须成为一名
ID
(对于构建和使用此类的实例时可能发生的众多用户错误中的任何一个,我并没有特别注意提出“正确的”错误;错误将发生在所有不正确的使用中,但不一定是显而易见的错误用户)。
2 items in table created.
[['Rose', '12111986', '24', 'F']]
[['Joe', '01011980', '30', 'M']]
2 items in table opened.
[['1', '01011980', '30', 'M']]
d[x] = d[x]
将 失败——因为右手边是一个列表,例如带有单个项目(这是列值的列表),而项目分配绝对需要一个列表,例如四个项目(列值)。这种荒谬在 OP 请求的语义中,并且只能通过再次彻底改变这种荒谬的所需语义来改变(例如,强制项目分配在 RHS 上有一个列表列表,并使用
executemany
代替普通的
execute
)。
d[x] = v
, 用于 key
k
对应于某个数字
n
表条目,旨在替换一个(如果是这样,
其中 一个?!)或所有这些条目,或者添加另一个新条目。在上面的代码中,我采用了“添加另一个条目”的解释,但使用了 SQL 语句
REPLACE
那,应该
CREATE TABLE
更改为指定某些唯一性约束,如果否则将违反唯一性约束,则会将某些语义从“添加条目”更改为“替换条目”。
sqlite
is a SQL database and works by far best when used as such (wrapped in SQLAlchemy or whatever if you really insist;-).
关于python - 如何在 python 中设计一个像 sqlite 类的字典,它可以使用不同的字段作为 "key"?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3464787/
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