python - 使用 Latent Dirichlet Allocation 进行主题预测-6ren

python - 使用 Latent Dirichlet Allocation 进行主题预测

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 01:40:25

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我在文档语料库上使用了 LDA，并找到了一些主题。我的代码的输出是两个包含概率的矩阵。一个文档主题概率和另一个词主题概率。但我实际上不知道如何使用这些结果来预测新文档的主题。我正在使用吉布斯采样。有谁知道怎么做？谢谢

最佳答案

Java 实现 http://www.arbylon.net/projects/lda-j/lda-j-src-20050325.zip在 src\org\knowceans\lda\SearchEnglet.java 中有一个简短的示例程序。我希望您对 java 有点熟悉并且代码对您有所帮助。

原论文http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume3/blei03a/blei03a.pdf在 5.1 和 5.2 节中描述了推理。

关于python - 使用 Latent Dirichlet Allocation 进行主题预测，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5582867/

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