python - Jython:ImportError:没有名为 multiarray 的模块

Question

当我尝试使用 Jython 调用文件及其方法时，它显示了以下错误，而我的 Numpy、Python 和 NLTK 已正确安装，并且如果我直接从 Python shell 直接运行它也能正常工作

File "C:\Python26\Lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 5, in <module>
import multiarray
ImportError: No module named multiarray

我使用的代码很简单:

PyInstance hello = ie.createClass("PreProcessing", "None");  
PyString str = new PyString("my name is abcd");
PyObject po = hello.invoke("preprocess", str);
System.out.println(po);

当我只运行包含类 PreProcessing 的 python 文件并调用方法预处理时它工作正常，但使用 Jython 时它会抛出错误。

Jython 无法导入所有仅在文件夹中保留编译版本的库，而不是类代码本身。就像 multiarray.py 一样，它只有 multiarray.pyd 是编译版本，因此在 Jython 中未被检测到。

为什么会出现这种行为？如何解决？

请帮忙!

Answer 1

我知道这是一个旧线程，但我最近遇到了同样的问题并且能够解决它，我认为解决方案应该在这里，以防将来有人遇到它。如上所述，Jython 无法处理 numpy 的预编译 c 文件，但在 nltk 中，numpy 的使用非常有限，重写受影响的代码位相当简单。这就是我所做的，我确信这不是计算上最有效的解决方案，但它确实有效。这段代码在nltk.metrics.Segmentation中找到，我只贴相关代码，但还是会有点多。

def _init_mat(nrows, ncols, ins_cost, del_cost):
    mat = [[4.97232652e-299 for x in xrange(ncols)] for x in xrange(nrows)]
    for x in range(0,ncols):       
        mat[0][x] = x * ins_cost
    for x in range(0, nrows):
        mat[x][0] = x * del_cost
    return mat

def _ghd_aux(mat, rowv, colv, ins_cost, del_cost, shift_cost_coeff):
    for i, rowi in enumerate(rowv):
        for j, colj in enumerate(colv):          
            shift_cost = shift_cost_coeff * abs(rowi - colj) + mat[i][j]
            if rowi == colj:
                # boundaries are at the same location, no transformation required
                tcost = mat[i][j]
            elif rowi > colj:
                # boundary match through a deletion
                tcost = del_cost + mat[i][j + 1]
            else:
                # boundary match through an insertion
                tcost = ins_cost + mat[i + 1][j]
            mat[i + 1][j + 1] = min(tcost, shift_cost)

同样在ghd的最后，把return语句改成

return mat[-1][-1]

希望对大家有所帮助!我不知道是否还有其他地方存在这个问题，但这是我遇到的唯一一个。如果有任何其他此类问题，它们可以用相同的方式解决(使用列表的列表而不是 numpy 数组)，同样，您可能会损失一些效率，但它有效。