python - 在python中分析多个文件后生成一个输出文件

Question

我有多个文件，每个文件包含 8/9 列。

对于单个文件:我必须读取包含某些值的最后一列并计算每个值的出现次数，然后生成一个输出文件。

我是这样做的:

inp = open(filename,'r').read().strip().split('\n')  
out = open(filename,'w')  
from collections import Counter  
C = Counter()  
for line in inp:  
    k = line.split()[-1] #as to read last column  
    C[k] += 1  
for value,count in C.items():  
    x = "%s   %d" % (value,count)  
    out.write(x)  
    out.write('\n')  
out.close()  

现在的问题是，如果我必须为一个输入生成一个输出，它就可以正常工作。但我需要使用 glob.iglob 函数扫描一个目录，以便将所有文件用作输入。然后必须对每个文件执行上述程序以收集每个文件的结果，然后当然必须将每个文件的所有分析结果写入单个 OUTPUT 文件。

注意:在生成单个 OUTPUT 文件期间，如果发现任何值被重复，那么与其将相同的条目写入两次，不如仅对“计数”求和。例如第一个文件生成的分析:

123 6  
111 5  
0   6  
45  5  

和第二个文件生成:

121 9  
111 7  
0   1  
22  2  

在这种情况下，输出文件必须这样写，它包含:

123 6  
111 12 #sum up count no. in case of similar value entry  
0   7  
45  5  
22  2  

我写了程序。对于单个文件分析，但我被困在质量分析部分。请帮忙。

Answer 1

from collections import Counter
import glob

out = open(filename,'w')
g_iter = glob.iglob('path_to_dir/*')  
C = Counter()
for filename in g_iter:
    f = open(filename,'r')
    inp = f.read().strip().split('\n')
    f.close()
    for line in inp:
        k = line.split()[-1] #as to read last column
        C[k] += 1
for value,count in C.items():
    x = "%s %d" % (value,count)
    out.write(x)
    out.write('\n')
    out.close()