python替换二维numpy数组中的值

Question

我想用 -1 替换 2d numpy 数组每一列的最大值:

b = numpy.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8], [9,10,11,12]])
#get the max value of each column
maxposcol = b.argmax(axis = 0)
maxvalcol = b.max(axis = 0)
#replace max values with -1 
for i in numpy.arange(b.shape[1]):
    b[maxposcol[i]][i] = -1

有没有其他方法可以替换由maxposcol[i]给定位置的最大值？

如果我想找到矩阵每一列的 n 个最大值，您会建议我做什么？使用排序？迭代地重复搜索最大值并在每一步替换它们？

Answer 1

你可以这样做:

>>> a=np.argmax(b, axis=0)
>>> b[a] = -1
>>> b
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [-1, -1, -1, -1]])